ASH 價格歷史
(ASH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | -- | $0.4221 | $0.4040 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.4133 | $0.4126 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $0.4134 | $0.4108 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.4221 | $0.4086 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.4372 | $0.4372 | -- | -- |
2026-05-16 | -- | $0.4374 | $0.4359 | -- | -- |
2026-05-15 | -- | $0.4821 | $0.4405 | -- | -- |
2026-05-14 | $0.4573 | $0.4783 | $0.4449 | $0.4779 | 11.87 |
2026-05-13 | -- | $0.5734 | $0.3922 | $0.4573 | 6,026.82 |
2026-05-12 | $0.3326 | $0.3341 | $0.3256 | -- | -- |
2026-05-11 | -- | $0.3403 | $0.3305 | -- | -- |
2026-05-10 | $0.3426 | $0.3473 | $0.3333 | $0.3349 | 306.77 |
2026-05-09 | -- | $0.3456 | $0.2932 | $0.3430 | 166.06 |
2026-05-08 | -- | $0.2938 | $0.2910 | -- | -- |
2026-05-07 | -- | $0.3013 | $0.2981 | -- | -- |
2026-05-06 | $0.2977 | $0.3083 | $0.2952 | $0.3003 | 12.82 |
2026-05-05 | -- | $0.2993 | $0.2964 | -- | -- |
2026-05-04 | -- | $0.2873 | $0.2862 | -- | -- |
2026-05-03 | -- | $0.2873 | $0.2862 | -- | -- |
2026-05-02 | -- | $0.2873 | $0.2862 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ASH
關於 ASH 價格歷史數據
ASH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $64.87。另一方面，ASH 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASH 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ASH，那麼他目前將獲得 $64.72 的可觀利潤。
按照設計，ASH 的總供應量將達到 3,535,411.24 個。截至目目前，ASH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASH 歷史數據案例
以下是 ASH 歷史數據在 ASH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASH 歷史數據集，交易者可以獲取 ASH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASH 的風險。他們還可以確定資產 ASH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
