Ascend 價格歷史
(ASCEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.2316 | $0.2516 | $0.2160 | $0.2390 | 22,019.4 |
2026-10-18 | $0.2421 | $0.2474 | $0.2225 | $0.2314 | 27,856.52 |
2026-10-17 | $0.2545 | $0.2560 | $0.2372 | $0.2423 | 13,853.39 |
2026-10-16 | $0.2540 | $0.2678 | $0.2482 | $0.2543 | 15,533.33 |
2026-10-15 | $0.2767 | $0.2937 | $0.2002 | $0.2547 | 116,305.71 |
2026-10-14 | $0.2840 | $0.2921 | $0.2716 | $0.2760 | 21,298.11 |
2026-10-13 | $0.3005 | $0.3194 | $0.2801 | $0.2894 | 13,782.53 |
2026-10-12 | $0.3040 | $0.3118 | $0.2852 | $0.3000 | 27,744.13 |
2026-10-11 | $0.2931 | $0.3091 | $0.2895 | $0.3059 | 23,940.28 |
2026-10-10 | $0.2897 | $0.3096 | $0.2755 | $0.2926 | 22,543.18 |
2026-10-09 | $0.2746 | $0.3136 | $0.2678 | $0.2906 | 54,657.28 |
2026-10-08 | $0.2448 | $0.2999 | $0.2482 | $0.2744 | 63,030.95 |
2026-10-07 | $0.2969 | $0.3028 | $0.2448 | $0.2452 | 26,198.53 |
2026-10-06 | $0.2589 | $0.3012 | $0.2570 | $0.2962 | 18,504.85 |
2026-10-05 | $0.2628 | $0.2856 | $0.2426 | $0.2587 | 68,397.1 |
2026-10-04 | $0.2739 | $0.2787 | $0.2588 | $0.2629 | 25,722.04 |
2026-10-03 | $0.2434 | $0.2984 | $0.2277 | $0.2739 | 131,816.14 |
2026-10-02 | $0.2037 | $0.2566 | $0.1901 | $0.2446 | 109,808.02 |
2026-10-01 | $0.2223 | $0.2254 | $0.1989 | $0.2082 | 48,670.57 |
2026-09-30 | $0.2038 | $0.2392 | $0.1982 | $0.2224 | 50,544.49 |
您可以在哪裡購買 ASCEND
關於 ASCEND 價格歷史數據
ASCEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASCEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASCEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3194。另一方面，ASCEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASCEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASCEND，那麼他目前將獲得 $0.2751 的可觀利潤。
按照設計，ASCEND 的總供應量將達到 22,000,000 個。截至目目前，ASCEND 的流通供應量約為 15,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASCEND 歷史數據案例
以下是 ASCEND 歷史數據在 ASCEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASCEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASCEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASCEND 歷史數據集，交易者可以獲取 ASCEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASCEND 的風險。他們還可以確定資產 ASCEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASCEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASCEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASCEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
