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Argus 價格歷史
(ARGUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.005454 | $0.005400 | $0.004060 | $0.004321 | 49,195.28 |
2026-10-30 | $0.006266 | $0.006350 | $0.005240 | $0.005330 | 1,317,720.62 |
2026-10-29 | $0.006247 | $0.006410 | $0.005880 | $0.006274 | 1,300,257.52 |
2026-10-28 | $0.005549 | $0.007570 | $0.005560 | $0.006221 | 1,475,677.66 |
2026-10-27 | $0.006249 | $0.006330 | $0.005400 | $0.005545 | 1,184,991.3 |
2026-10-26 | $0.007231 | $0.007500 | $0.005960 | $0.006187 | 1,196,931.41 |
2026-10-25 | $0.006779 | $0.007440 | $0.006750 | $0.007247 | 1,293,421.5 |
2026-10-24 | $0.007913 | $0.007960 | $0.006350 | $0.006762 | 1,191,456.12 |
2026-10-23 | $0.007890 | $0.008560 | $0.007700 | $0.007887 | 1,317,956.14 |
2026-10-22 | $0.008871 | $0.009410 | $0.007790 | $0.007882 | 43,460.36 |
2026-10-21 | $0.007578 | $0.009350 | $0.007200 | $0.008861 | 1,652,649.07 |
2026-10-20 | $0.006963 | $0.008030 | $0.006840 | $0.007568 | 1,439,528.44 |
2026-10-19 | $0.006668 | $0.007830 | $0.005210 | $0.006954 | 2,007,716.82 |
2026-10-18 | $0.007476 | $0.007430 | $0.006490 | $0.006674 | 1,261,318.5 |
2026-10-17 | $0.007821 | $0.007890 | $0.007210 | $0.007452 | 1,300,794.01 |
2026-10-16 | $0.008367 | $0.008970 | $0.007770 | $0.007813 | 1,238,357.67 |
2026-10-15 | $0.006271 | $0.009800 | $0.006240 | $0.008421 | 2,102,853.63 |
2026-10-14 | $0.007839 | $0.007970 | $0.005970 | $0.006271 | 48,872.1 |
2026-10-13 | $0.0107 | $0.0107 | $0.007390 | $0.007890 | 37,013.32 |
2026-10-12 | $0.0114 | $0.0115 | $0.0105 | $0.0107 | 39,354.47 |
您可以在哪裡購買 ARGUS
關於 ARGUS 價格歷史數據
ARGUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARGUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARGUS 價格歷史數據，其價值在 2026-09-16 飆升至歷史峰值，超過 $0.0376。另一方面，ARGUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARGUS 歷史最低點」）出現在 2026-09-14。如果有人在此期間購買了 ARGUS，那麼他目前將獲得 $0.0364 的可觀利潤。
按照設計，ARGUS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ARGUS 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ARGUS 歷史數據案例
以下是 ARGUS 歷史數據在 ARGUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARGUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARGUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARGUS 歷史數據集，交易者可以獲取 ARGUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARGUS 的風險。他們還可以確定資產 ARGUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARGUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARGUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARGUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
