Arcblock 價格歷史
(ABT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-10 | $0.3056 | $0.3071 | $0.2975 | $0.3003 | 130,588.74 |
2026-10-09 | $0.3175 | $0.3197 | $0.3022 | $0.3056 | 153,536.5 |
2026-10-08 | $0.3350 | $0.3368 | $0.3153 | $0.3158 | 183,275.71 |
2026-10-07 | $0.3457 | $0.3550 | $0.3323 | $0.3350 | 186,035.42 |
2026-10-06 | $0.3389 | $0.3528 | $0.3328 | $0.3482 | 200,047.63 |
2026-10-05 | $0.3327 | $0.3540 | $0.3303 | $0.3389 | 136,951.37 |
2026-10-04 | $0.3279 | $0.3360 | $0.3235 | $0.3322 | 85,937.74 |
2026-10-03 | $0.3269 | $0.3385 | $0.3238 | $0.3284 | 58,218.77 |
2026-10-02 | $0.3271 | $0.3433 | $0.3151 | $0.3269 | 67,467.43 |
2026-10-01 | $0.3121 | $0.3307 | $0.3057 | $0.3242 | 136,339.86 |
2026-09-30 | $0.3396 | $0.3387 | $0.3049 | $0.3130 | 281,736.77 |
2026-09-29 | $0.3404 | $0.3629 | $0.3295 | $0.3391 | 550,221.17 |
2026-09-28 | $0.3191 | $0.4014 | $0.3167 | $0.3410 | 1,463,654.16 |
2026-09-27 | $0.2780 | $0.3346 | $0.2734 | $0.3189 | 644,276.27 |
2026-09-26 | $0.2691 | $0.2986 | $0.2696 | $0.2774 | 256,519.47 |
2026-09-25 | $0.2730 | $0.2776 | $0.2529 | $0.2662 | 184,717.3 |
2026-09-24 | $0.2698 | $0.2769 | $0.2474 | $0.2723 | 386,872.91 |
2026-09-23 | $0.2467 | $0.3286 | $0.2362 | $0.2820 | 945,924.53 |
2026-09-22 | $0.2189 | $0.2469 | $0.2153 | $0.2468 | 458,314.96 |
2026-09-21 | $0.2016 | $0.2227 | $0.1998 | $0.2189 | 274,015.48 |
您可以在哪裡購買 ABT
關於 ABT 價格歷史數據
ABT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.69。另一方面，ABT 價格軌跡的最低點（通常稱為「ABT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ABT，那麼他目前將獲得 $4.64 的可觀利潤。
按照設計，ABT 的總供應量將達到 186,000,000 個。截至目目前，ABT 的流通供應量約為 98,580,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ABT 歷史數據案例
以下是 ABT 歷史數據在 ABT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ABT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABT 歷史數據集，交易者可以獲取 ABT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ABT 的風險。他們還可以確定資產 ABT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ABT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ABT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ABT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
