
Alephium 價格歷史
(ALPH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $0.0654 | $0.0657 | $0.0597 | $0.0597 | 116,898.46 |
2026-10-16 | $0.0601 | $0.0680 | $0.0600 | $0.0657 | 138,450.12 |
2026-10-15 | $0.0635 | $0.0686 | $0.0541 | $0.0600 | 180,622.07 |
2026-10-14 | $0.0676 | $0.0688 | $0.0634 | $0.0634 | 119,497.58 |
2026-10-13 | $0.0691 | $0.0691 | $0.0626 | $0.0676 | 166,670.81 |
2026-10-12 | $0.0684 | $0.0713 | $0.0684 | $0.0693 | 113,909.9 |
2026-10-11 | $0.0691 | $0.0692 | $0.0682 | $0.0685 | 104,142.19 |
2026-10-10 | $0.0702 | $0.0738 | $0.0690 | $0.0692 | 98,279.73 |
2026-10-09 | $0.0708 | $0.0715 | $0.0694 | $0.0700 | 145,883.59 |
2026-10-08 | $0.0683 | $0.0717 | $0.0682 | $0.0707 | 127,430.37 |
2026-10-07 | $0.0735 | $0.0734 | $0.0668 | $0.0683 | 156,342.52 |
2026-10-06 | $0.0678 | $0.0748 | $0.0678 | $0.0735 | 150,668.92 |
2026-10-05 | $0.0687 | $0.0699 | $0.0616 | $0.0678 | 272,762.69 |
2026-10-04 | $0.0827 | $0.0855 | $0.0687 | $0.0688 | 252,853.53 |
2026-10-03 | $0.0860 | $0.0857 | $0.0782 | $0.0828 | 181,245.32 |
2026-10-02 | $0.0699 | $0.0911 | $0.0698 | $0.0864 | 238,704.94 |
2026-10-01 | $0.0685 | $0.0742 | $0.0677 | $0.0699 | 170,975.2 |
2026-09-30 | $0.0616 | $0.0692 | $0.0608 | $0.0679 | 147,267.31 |
2026-09-29 | $0.0596 | $0.0620 | $0.0590 | $0.0614 | 123,191.6 |
2026-09-28 | $0.0614 | $0.0618 | $0.0596 | $0.0597 | 138,202.05 |
您可以在哪裡購買 ALPH
關於 ALPH 價格歷史數據
ALPH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.86。另一方面,ALPH 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPH 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ALPH,那麼他目前將獲得 $3.85 的可觀利潤。
按照設計,ALPH 的總供應量將達到 225,068,730.95 個。截至目目前,ALPH 的流通供應量約為 140,522,247.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPH 歷史數據案例
以下是 ALPH 歷史數據在 ALPH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPH 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPH 的風險。他們還可以確定資產 ALPH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


