
Aleph Cloud 價格歷史
(ALEPH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.0162 | $0.0172 | $0.0161 | $0.0164 | 148,518.23 |
2026-05-19 | $0.0167 | $0.0167 | $0.0160 | $0.0162 | 83,449.6 |
2026-05-18 | $0.0173 | $0.0174 | $0.0162 | $0.0167 | 117,897.48 |
2026-05-17 | $0.0168 | $0.0175 | $0.0167 | $0.0173 | 101,726.51 |
2026-05-16 | $0.0171 | $0.0172 | $0.0163 | $0.0168 | 156,844.06 |
2026-05-15 | $0.0173 | $0.0179 | $0.0171 | $0.0171 | 84,872.94 |
2026-05-14 | $0.0179 | $0.0182 | $0.0172 | $0.0173 | 99,652.65 |
2026-05-13 | $0.0179 | $0.0180 | $0.0175 | $0.0179 | 94,695.69 |
2026-05-12 | $0.0173 | $0.0183 | $0.0172 | $0.0179 | 111,096.45 |
2026-05-11 | $0.0177 | $0.0178 | $0.0172 | $0.0173 | 68,047.18 |
2026-05-10 | $0.0178 | $0.0179 | $0.0177 | $0.0177 | 68,874.87 |
2026-05-09 | $0.0174 | $0.0183 | $0.0174 | $0.0178 | 110,309.37 |
2026-05-08 | $0.0175 | $0.0178 | $0.0172 | $0.0174 | 108,716.87 |
2026-05-07 | $0.0179 | $0.0180 | $0.0175 | $0.0175 | 95,522.87 |
2026-05-06 | $0.0172 | $0.0181 | $0.0171 | $0.0179 | 179,661.8 |
2026-05-05 | $0.0165 | $0.0174 | $0.0165 | $0.0171 | 175,372.01 |
2026-05-04 | $0.0165 | $0.0170 | $0.0164 | $0.0165 | 141,647.15 |
2026-05-03 | $0.0165 | $0.0166 | $0.0163 | $0.0165 | 164,547.44 |
2026-05-02 | $0.0167 | $0.0168 | $0.0165 | $0.0165 | 158,224.71 |
2026-05-01 | $0.0171 | $0.0171 | $0.0165 | $0.0167 | 129,583.18 |
您可以在哪裡購買 ALEPH
關於 ALEPH 價格歷史數據
ALEPH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALEPH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALEPH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.8758。另一方面,ALEPH 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALEPH 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ALEPH,那麼他目前將獲得 $0.8696 的可觀利潤。
按照設計,ALEPH 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前,ALEPH 的流通供應量約為 186,431,941.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALEPH 歷史數據案例
以下是 ALEPH 歷史數據在 ALEPH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALEPH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALEPH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALEPH 歷史數據集,交易者可以獲取 ALEPH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALEPH 的風險。他們還可以確定資產 ALEPH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALEPH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALEPH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALEPH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

