affine 價格歷史
(SN120)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-17 | $12.04 | $12.02 | $11.54 | $11.56 | 224,649.54 |
2026-10-16 | $11.60 | $12.31 | $11.44 | $11.97 | 617,524.3 |
2026-10-15 | $11.58 | $11.81 | $11.10 | $11.60 | 99,721.69 |
2026-10-14 | $11.96 | $12.18 | $11.49 | $11.56 | 169,582.04 |
2026-10-13 | $12.72 | $12.73 | $11.70 | $11.99 | 400,330.93 |
2026-10-12 | $12.87 | $13.24 | $12.72 | $12.72 | 533,541.47 |
2026-10-11 | $12.92 | $13.12 | $12.50 | $12.98 | 490,049.64 |
2026-10-10 | $12.45 | $12.93 | $12.23 | $12.92 | 12,361,917.15 |
2026-10-09 | $12.10 | $12.61 | $11.69 | $12.46 | 235,159.9 |
2026-10-08 | $13.13 | $13.42 | $12.09 | $12.09 | 921,065.81 |
2026-10-07 | $14.34 | $14.36 | $13.13 | $13.13 | 7,836,762.96 |
2026-10-06 | $13.94 | $14.37 | $13.88 | $14.33 | 9,959,663.4 |
2026-10-05 | $14.13 | $14.29 | $13.68 | $14.03 | 401,385.54 |
2026-10-04 | $13.45 | $14.26 | $13.42 | $14.09 | 433,594.59 |
2026-10-03 | $14.59 | $14.55 | $13.25 | $13.50 | 501,797.37 |
2026-10-02 | $14.32 | $14.72 | $14.20 | $14.54 | 1,730,990.3 |
2026-10-01 | $14.01 | $14.66 | $13.82 | $14.33 | 1,830,403.48 |
2026-09-30 | $14.52 | $14.56 | $13.84 | $14.02 | 1,468,877.17 |
2026-09-29 | $14.41 | $15.63 | $14.41 | $14.49 | 1,944,309.99 |
2026-09-28 | $15.04 | $15.45 | $14.13 | $14.42 | 2,923,869.38 |
您可以在哪裡購買 SN120
關於 SN120 價格歷史數據
SN120 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN120 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN120 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $31.56。另一方面，SN120 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN120 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN120，那麼他目前將獲得 $31.42 的可觀利潤。
按照設計，SN120 的總供應量將達到 4,310,852.27 個。截至目目前，SN120 的流通供應量約為 4,310,852.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN120 歷史數據案例
以下是 SN120 歷史數據在 SN120 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN120 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN120 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN120 歷史數據集，交易者可以獲取 SN120 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN120 的風險。他們還可以確定資產 SN120 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN120 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN120 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN120 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
