9mm 價格歷史
(9MM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.003194 | $0.005751 | $0.002486 | $0.004911 | 17,845.98 |
2026-10-14 | $0.004272 | $0.004564 | $0.002337 | $0.003214 | 3,344.78 |
2026-10-13 | $0.004194 | $0.005184 | $0.003951 | $0.004311 | 1,737.76 |
2026-10-12 | $0.000244 | $0.004407 | $0.000247 | $0.004194 | 1,272.48 |
2026-10-11 | $0.002741 | $0.004262 | $0.000241 | $0.000245 | 125.13 |
2026-10-10 | $0.002540 | $0.003273 | $0.001699 | $0.002841 | 868.56 |
2026-10-09 | $0.002919 | $0.003107 | $0.002534 | $0.002548 | 835.42 |
2026-10-08 | $0.003062 | $0.003152 | $0.002701 | $0.002919 | 2,652.44 |
2026-10-07 | $0.003483 | $0.003725 | $0.002997 | $0.003062 | 3,215.2 |
2026-10-06 | $0.003937 | $0.004272 | $0.003399 | $0.003481 | 2,688.84 |
2026-10-05 | $0.003488 | $0.003961 | $0.003011 | $0.003937 | 3,123.27 |
2026-10-04 | $0.003422 | $0.003609 | $0.003245 | $0.003509 | 408.68 |
2026-10-03 | $0.003870 | $0.003924 | $0.003400 | $0.003422 | 457.05 |
2026-10-02 | $0.004163 | $0.004189 | $0.003838 | $0.003869 | 1,647.38 |
2026-10-01 | $0.004444 | $0.004516 | $0.004104 | $0.004181 | 4,025.18 |
2026-09-30 | $0.000280 | $0.004593 | $0.000279 | $0.004440 | 484.26 |
2026-09-29 | $0.004516 | $0.004611 | $0.000279 | $0.000280 | 576.49 |
2026-09-28 | $0.004590 | $0.004792 | $0.004514 | $0.004518 | 32.71 |
2026-09-27 | $0.004826 | $0.004864 | $0.000225 | $0.004590 | 1,042.71 |
2026-09-26 | $0.004437 | $0.005137 | $0.000222 | $0.004823 | 603.79 |
您可以在哪裡購買 9MM
關於 9MM 價格歷史數據
9MM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 9MM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 9MM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $4.28。另一方面，9MM 價格軌跡的最低點（通常稱為「9MM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 9MM，那麼他目前將獲得 $4.28 的可觀利潤。
按照設計，9MM 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前，9MM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
9MM 歷史數據案例
以下是 9MM 歷史數據在 9MM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 9MM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 9MM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 9MM 歷史數據集，交易者可以獲取 9MM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 9MM 的風險。他們還可以確定資產 9MM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 9MM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 9MM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 9MM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
