Meta 正在測試機器人來維護其人工智慧系統的資料中心，這些機器人能更換網路纜線、重啟伺服器並檢查設備。

根據週五《WIRED》的報導，Meta 正在測試來自舊金山 Watney Robotics、魁北克 Kinova 和蘇黎世 ABB 的機器人，隨著其 AI 基礎設施的擴展，這些機器人可能降低勞動成本——並可能減少人員編制。

一名不願透露姓名的員工估計，一個成功的纜線更換機器人可以取代某些職位高達 80% 的工作。這個數字是該員工的估計，而非 Meta 的預測，而且該機器目前還無法達到人類的速度。

機器人進入伺服器機房

Meta 正在測試機器人來移動伺服器機架、檢查設備、更換纜線和重啟伺服器。然而，這些機器仍需要人工監督，並且在克服障礙、電池續航、視覺檢查和密集纜線方面面臨困難。

Nvidia 和阿里巴巴也在開發系統以改進機器人訓練。6 月份，阿里巴巴推出了其 Qwen-Robot Suite，包含用於導航、物體處理和物理模擬的模型，而 Nvidia 研究人員則推出了訓練機器人隊的 AI 代理。

然而，有限的現實世界資料仍然是將機器人帶入倉庫作業的障礙。ACE Robotics 董事長王曉剛表示，具身 AI（讓機器能夠感知並在物理環境中行動）可能在 2027 年底前迎來「ChatGPT 時刻」。

公司也在資料中心之外測試機器人。Bedrock Robotics 已部署自動化建築設備，而 Mercedes-Benz 則測試了用於重複性工廠工作的人形機器人。開發商們引用勞動力短缺和工人安全為理由，而批評者則警告自動化可能導致失業。

就業與 AI 榮景

Meta 在機器人技術上的推進引發了擔憂，即為 AI 提供動力的資料中心最終可能僱用更少的人。工人告訴《WIRED》，自動化可能會降低對經驗豐富技術人員的需求，並將剩餘任務轉移給遵循 AI 生成指令的低薪員工。

Meta 發言人在向《Decrypt》分享的一份聲明中表示，在技術勞工短缺的情況下，公司仍在繼續招聘和培訓工人。

該發言人表示：「美國正處於二戰以來最大的基礎設施建設熱潮之中，而熟練工人嚴重短缺以填補這些職位；我們需要更多工人，而不是更少。」

這種擔憂與業界支持自動化的論點相衝突。Nvidia 執行長黃仁勳預想資料中心為由人類、軟體代理和機器人共同運作的「AI 工廠」。黃仁勳和機器人開發商認為，機器可以填補勞動力短缺並處理重複性或危險的工作。

週三，微軟共同創辦人比爾·蓋茲提議對機器人和 AI 代幣徵稅，認為現行稅收規則可能使機器比員工更便宜。Meta 的機器人仍然需要人類監督並執行困難的維修工作，但它們的發展將決定該公司不斷擴大的資料中心規模是創造就業機會還是取代它們。