在 X 上與人爭論，可能會讓平台學會向你展示更多你討厭的貼文。

週一發表在《美國國家科學院院刊》的一項新研究發現，X 平台的「為您推薦」演算法放大了與用戶聲明價值觀相衝突的內容，尤其是在民主黨人中更為明顯。

研究人員寫道：「社群媒體動態消息演算法會對聲稱受用戶偏好的內容進行排名，但驅動這些演算法的互動行為（充其量）只是用戶明確自我聲明價值觀的間接代表。」

根據報告，來自麻省理工學院、密西根大學、約翰霍普金斯大學、史丹佛大學和耶魯大學的研究人員，於 2024 年 9 月和 10 月研究了 715 名活躍的美國 X 用戶。參與者安裝了一個瀏覽器擴充功能，用於收集他們的「為您推薦」和「追蹤中」動態消息。

據報導，X 向民主黨人展示了更多與其聲明價值觀相悖的內容，而對於共和黨人來說，這種影響則弱得多。民主黨人的關聯性為 -0.229，共和黨人為 -0.041，負值越大表示越不一致。在所有用戶中，被放大的內容得分為 -0.150，而用戶選擇追蹤的帳戶發布的貼文通常與他們的價值觀一致。

研究人員表示：「然而，除了自我聲明價值觀與內容庫之間的這種一致性之外，我們觀察到參與者的價值觀與內容放大可能性呈現負相關。」他們補充說，這項發現表明「該演算法實際上正在放大與用戶明確價值觀不符的內容。」

一項複製實驗也產生了類似的黨派差異，民主黨人為 -0.199，共和黨人為 0.0372。

根據該研究，回覆可能是造成部分差異的原因。研究人員表示，回覆發布與其價值觀相衝突內容的用戶，可能會無意中向 X 發出訊號，表明他們想要更多此類內容。

研究人員寫道：「總體而言，這些發現揭示了人們所持有的價值觀與引發反應的內容之間的緊張關係，以及這些價值觀張力如何產生不一致的結果。」

研究人員並未檢查那些引發價值觀不符回覆的貼文背後的帳戶是人類還是自動化帳戶，因此機器人（bot）的角色仍未得到解答。

這項消息傳出之際，X 於一月開源了其由 Grok 驅動的「為您推薦」演算法，揭示了一個透過預測用戶行為（包括按讚和回覆）來排名貼文的推薦系統。馬斯克當時表示，該演算法「需要大幅改進」。

馬斯克在發布後推文表示：「我們知道這個演算法很笨，需要大幅改進，但至少你可以看到我們在即時且透明的情況下努力改進它。沒有其他社群媒體公司會這麼做。」