信用卡 / 簽帳卡
手續費
動態費率
處理時間
通常 1 分鐘內，最長 48 小時
最低購買金額
約 10-15 USD 起
適用地區
視地區、法幣、發卡行及支付通道支援情況而定
如何在 LBank 購買Distributed Training (SN38)
了解如何在 LBank 購買Distributed Training (SN38)，內容涵蓋信用卡、簽帳金融卡、Apple Pay 與銀行轉帳等支付方式，以及購買流程、準備事項與常見問題。
第一步
下載LBank App
請下載LBank App 並註冊以開始使用
第二步
為您的帳戶充值
使用您首選的付款方式進行存款。
第三步
選擇您的數字貨幣
從LBank交易所或錢包上提供的 3,000,000+ 數字貨幣中選擇您想購買的貨幣。
購買決策資訊速覽表
銀行轉帳 / 本地轉帳
手續費
動態費率
處理時間
視支付方式而定，部分本地通道可更快
最低購買金額
約1-10 USD起
適用地區
視當地支付通道而定
在 LBank 購買 SN38 的三個簡單步驟
如何在 LBank 購買 SN38：支援的付款方式一覽
了解在 LBank 購買 SN38 可使用的付款方式，包括信用卡、簽帳金融卡、銀行轉帳、Apple Pay、Google Pay、PayPal 與 P2P，幫助您快速選擇適合的 SN38 購買方式。
信用卡 / 簽帳卡
處理時間: 通常 1 分鐘內，最長 48 小時
使用支援國際線上交易的 Visa / Mastercard，確認已開通 3D Secure；失敗後可更換銀行卡或稍後重試
常見失敗原因： 發卡行拒絕加密貨幣交易、餘額不足、3D Secure 驗證失敗、風控攔截、地區或卡組織不支援
銀行轉帳 / 本地轉帳
處理時間: 即時至 1-3 個工作日
核對收款帳戶、參考碼和轉帳網路，並使用與實名認證一致的銀行帳戶付款
常見失敗原因： 收款資訊或參考碼錯誤、姓名不一致、銀行處理延遲、轉帳網路不支援
在 LBank 購買Distributed Training (SN38)前需要完成哪些準備？
查看在 LBank 購買 Distributed Training (SN38) 前需要完成的準備事項，包括註冊帳戶、身份驗證 (KYC)、付款方式、地區可用性與購買前注意事項，幫助您更順利完成 BTC 購買流程。
如何在 LBank 上購買Distributed Training - 逐步指南
在開始之前，請決定您要如何付款：
用法幣支付
如果您是加密貨幣新手，使用法幣（如美元、歐元等）是購買 Distributed Training 最簡單的方式。LBank 接受各種付款方式，包括簽帳金融卡、信用卡、銀行轉帳，以及可能提供的其他當地付款選項。您可能需要在購買前為您的 LBank 帳戶充值。
用其他加密貨幣支付
如果您已經持有其他加密貨幣，您可以在 LBank 上將它們交易為 Distributed Training。請確認 LBank 支援您需要的交易對（例如，Bitcoin (BTC）。LBank 提供多種交易對，讓您可以方便地將現有的加密貨幣兌換為 Distributed Training 。
LBank 支援多種付款方式
您可以使用以下各種付款方式在 LBank 上購買 Distributed Training：
手機應用程式指南
1
打開 LBank 手機應用程式，然後點擊「買幣」
2
選擇「購買」
3
選擇 ，輸入您要使用的法幣，輸入金額，點擊「買入」或「確認」
桌面版指南
1
在您的桌面瀏覽器上登入 LBank，然後點擊「快捷買幣」選項。
2
在「快捷買幣」標籤上：
(a). 選擇您要使用的法幣
(b). 選擇要購買的 Distributed Training
(c). 輸入金額或使用快速選項（例如，100、100、500、最大值）
(d). 選擇您的付款方式
(e). 點擊「確認」或「立即購買」
P2P 交易
什麼是 Distributed Training (SN38)？
Distributed Training (sn38) 是 Bittensor 生態系統中的一個去中心化子網路，專注於大型語言模型的協作訓練。該項目旨在為目前由主要科技巨頭主導的中心化方式提供一個無須信任的替代方案。透過利用獨立參與者的全球網路，它力求降低通常阻礙小型實體開發尖端人工智慧模型的高昂成本與資源門檻。
該項目的技術基礎依賴於分布式機器學習方法。它使用名為 Hivemind 的特定函式庫，以促進將網路上數千台獨立電腦連結起來，共同訓練一個單一且統一的模型。此系統採用一種稱為 butterfly all-reduce 的方法進行梯度平均。在這種架構下，個別礦工對數據集的指定分段（例如來自 Hugging Face 的 Fineweb 數據集）進行本地訓練。一旦計算出本地更新，網路就會進行協調以平均這些更新，從而產生一個反映所有參與者集體成果的全域模型。
該生態系統中有兩個主要角色：礦工與驗證者。礦工提供執行訓練迭代所需的尖端算力、頻寬和低延遲連接。他們負責處理數據並對共享的模型狀態做出貢獻。驗證者透過確保礦工執行合法工作來管理網路的完整性。他們負責協調訓練步驟、處理模型狀態更新，並根據確定性的驗證方法評估貢獻質量。
Distributed Training 項目的宏偉願景是使基礎模型的開發民主化。透過建立一個將運算資源匯聚在一起的激勵環境，該項目希望創建不受單一實體治理的模型。這種方法透過為通往高階智慧提供一條更透明且開源的路徑，解決了關於 AI 對齊和審查的疑慮。該項目仍在 GitHub 等平台上積極開發，社群致力於提高網路穩定性、減少通訊開銷，並擴大受訓模型的規模。 瞭解更多
Distributed Training (SN38) 是否是一個好的投資標的？
Distributed Training (SN38) 是否是一個好的投資標的取決於您個人的財務狀況和風險承受能力。加密貨幣投資具有投機性，價格可能高度波動。
在投資 Distributed Training (SN38) 或任何加密貨幣之前，請考慮以下因素：
您的財務目標
您是尋求短期收益還是長期增長？
您的風險承受能力
您對於損失金錢的可能性有多大的承受度？
多元化
不要把所有的雞蛋放在同一個籃子裡。將您的投資組合分散到不同的資產類別中。
您的目標和時間範圍
加密貨幣最適合長期投資者。免責聲明：這不是財務建議。在做出任何投資決策之前，請進行徹底的研究。
在 LBank 購買 SN38 的手續費、限額與到帳時間
比較不同支付方式下的手續費、交易限額與預計到帳時間。實際費用與可用性可能因地區、法幣、支付方式及第三方服務商不同而變化，請以下單頁顯示為準。
投資報酬率計算
如果我投資，我的利潤是多少？
投入
$
進入
日期
2026-06-01
您將獲得 -- 美元的利潤，即投資報酬率的 --
您可以用 Distributed Training (SN38) 做什麼？
投資
購買並持有 Distributed Training (SN38)，期望其價值隨著時間的推移而增加。
交易
在 LBank 上積極交易 Distributed Training (SN38)，從價格波動中獲利。
支付
在接受的地方使用 Distributed Training (SN38) 支付商品和服務。
為什麼 LBank 是購買 Distributed Training (SN38) 的最佳平台？
使用者友善的介面
LBank 提供一個簡單直觀的平台，用於購買和出售 Distributed Training (SN38)。
具競爭力的費用
LBank 為 Distributed Training (SN38) 提供具競爭力的交易費用。
安全的平台
LBank 採用強大的安全措施來保護您的資金。
多樣的交易對
LBank 提供多種 Distributed Training (SN38) 交易對選擇。
24/7 客戶支援
LBank 提供客戶支援，以協助您解決任何問題或疑問。
手機應用程式
使用 LBank 手機應用程式隨時隨地交易 Distributed Training (SN38)。
高流動性
LBank 為 Distributed Training (SN38) 交易提供出色的流動性，確保您可以輕鬆買賣您的加密貨幣資產。
監管合規
LBank 遵守其營運所在司法管轄區的所有監管要求，確保合規和安全的交易環境
買到 SN38 後，怎麼存放更合適？
買到 SN38 後，可以根據使用頻率、持有週期與安全需求，選擇不同的存放方式。如果你需要隨時交易，可先存放在 LBank 帳戶；如果更重視自主管理或長期安全，則可考慮個人錢包或硬體錢包。
存放在 LBank 帳戶
適合誰
想隨時交易或兌換的用戶
短期持有 BTC 的用戶
特點
買入後可直接使用，操作更方便
適合頻繁交易、轉換或繼續使用平台功能
安全提醒
請開啟 2FA
設定防釣魚碼
僅透過官方入口登入帳戶
轉到個人熱錢包
適合誰
希望自己管理資產的用戶
需要日常轉帳或鏈上使用的用戶
特點
使用更靈活，方便日常收發與管理
更適合小額持有與日常使用場景
安全提醒
不要將助記詞或私鑰保存在雲端
不要透過聊天工具、郵件或截圖保存敏感資訊
留意釣魚網站與假錢包 App
轉到硬體錢包
適合誰
長期持有 BTC 的用戶
更重視安全性的大額持有者
特點
私鑰離線儲存，安全性通常更高
更適合長期存放，不常移動的資產
安全提醒
妥善離線備份助記詞
不要向任何人透露恢復短語
遺失助記詞後，資產可能無法恢復
Distributed Training (SN38) 常見問題
Subnet 38 是 Bittensor 生態系統中一個專注於分佈式訓練的專業部門。與僅運行現有模型的基於推理的子網不同，SN38 協調廣大的個人礦工網路，共同訓練大規模的 Large Language Models (LLMs)。透過匯集去中心化算力，該項目旨在透過協作開發來達到大型中心化 AI 公司的能力，本質上是為模型訓練創建了一個去中心化超級電腦。
Backprop Finance（又稱 DSTRBTD）是負責開發和維護 Distributed Training 子網的創始組織。他們提供技術框架，包括白皮書和文件，勾勒出去中心化 AI 訓練的長期願景。用戶和礦工依賴該團隊提供的策略路線圖和架構更新，以管理子網的增長和技術實作。
在 SN38 上挖礦屬於資源密集型，需要高端硬體。參與者通常需要配備至少 12GB VRAM 的 NVIDIA GPUs，但為了獲得最佳獎勵，建議使用 24GB 或更高容量的高階顯卡。此外，高網路頻寬至關重要，因為礦工使用 Hivemind 庫進行持續通信。正確的防火牆配置和穩定的點對點連線性對於避免訓練過程中去中心化平均步驟的錯誤至關重要。
SN38 代幣是子網特定的資產，代表在該子網成功中的權益。它用於激勵為大規模模型訓練提供必要算力的礦工。該代幣允許參與者參與子網的內部經濟，並作為對那些為網路集體訓練目標做出貢獻的人的獎勵機制。
Butterfly All-Reduce 是 SN38 用於在數千台獨立電腦之間同步模型訓練的關鍵技術演算法。它允許礦工在不依賴中央伺服器的情況下，在整個網路中平均其模型權重。這確保了每個參與者都在同時為同一個全域模型做出貢獻，克服了傳統上使分佈式訓練比中心化伺服器集群更慢的大量頻寬瓶頸。
SN38 的主要區別在於其協作訓練架構。雖然其他子網通常讓礦工競爭提交最佳的個人模型，但 SN38 要求礦工在一個統一的模型上共同協作。這種合作方法旨在證明，去中心化協調可以擴展到訓練具有 700 億或更多參數的大規模模型，而這在以前只能由擁有大型私人數據中心的大型中心化公司實現。
