技術分析是金融市場中廣泛使用的一種方法，用於評估證券和預測未來價格變動。它依賴於對價格變動、交易量和其他市場數據中的統計模式和趨勢的分析。要充分理解技術分析，必須探討其核心假設，這些假設構成了這種分析方法的基礎。這些假設指導著分析師如何解釋市場行為並做出投資決策。

技術分析的第一個核心假設是市場效率。技術分析師認為金融市場是有效的，意味著所有可用的信息已經反映在證券的當前價格中。這一假設與有效市場假說（EMH）相一致，該理論指出資產價格完全反映所有已知信息。然而，技術分析師更進一步主張，儘管市場是有效的，但仍然存在可識別的價格變動模式和趨勢，可以利用它們來預測未來行為。這種信念使得技術分析與基本面分析區分開來，後者專注於根據財務報表和經濟指標評估證券的內在價值。

第二個假設是價格行為反映了所有可用的信息。技術分析師認為，一項證券的價格不僅包含過去的價格變動，也包括交易量、市場情緒及其他相關數據。這意味著通過研究價格圖表和模式，分析師可以獲得有關市場參與者集體行為的見解。這一假設強調了專注於價格變動而非外部因素的重要性，因為價格被視為市場動態的一個綜合指標。

模式和趨勢是技術分析中的另一個關鍵假設。分析師尋找在價格變動中重複出現的模式，例如支撐位和阻力位、頭肩形或三角形等圖表模式，以及移動平均線和相對強弱指數（RSI）等技術指標。这些模式与趋势被认为提供有关未来价格变动线索。例如，在阻力位之上突破可能表示潜在上升趋势，而在支撑位以下突破则可能暗示下降趋势。通过识别这些模式，analysts aim to make informed predictions about market behavior.

人類心理學也在技術分析中扮演重要角色。市场参与者受到恐惧、贪婪等情绪影响，这些情绪会推动价格变动. 技术 analysts study these psychological factors to understand how they impact market behavior. 例如，在极度恐惧时期，由于投资者抛售持股, 价格可能会大幅下跌，而贪婪时期则可能导致超买条件及价格膨胀. 通过识别这些心理驱动因素, 分析师可以更好地预测市场趋势与逆转.

最后, 技术 analysis is based on historical data. Analysts use past price movements and trading volumes to identify patterns and trends that may repeat in the future. This assumption is rooted in the idea that history tends to repeat itself, and market participants often react similarly to similar situations. By studying historical data, analysts can develop strategies that leverage these recurring patterns to predict future price movements.

总之, 技术 analysis 的核心 assumptions 包括市场效率、价格行为反映所有可用信息、识别 patterns 和 trends、人类心理学影响以及依赖历史数据。这些 assumptions 为技术 analyst 提供了解释市场行为并做出明智投资决策框架。在技术不断进步与大数据日益普及背景下，这些核心原则仍然对其实践至关重要。从事金融市场的人士若想有效利用技术 analysis ，理解这些 assumptions 是至关重要 的 .