Vector AIGiá

(VECTOR)

Vectorspace AI (VAIX) là một dự án token tiền điện tử dựa trên Ethereum, chuyên về học máy (machine learning) và tin học tài chính. Dự án này chuyên tạo ra các bộ dữ liệu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến. Các bộ dữ liệu này được thiết kế để xác định các mối quan hệ tiềm ẩn giữa các tài sản và sự kiện khác nhau bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp, phục vụ các ngành công nghiệp quan trọng như tài chính và khám phá không gian. Mục tiêu của dự án là thúc đẩy đổi mới và khám phá dựa trên dữ liệu.

Token VAIX phục vụ nhiều chức năng thiết yếu. Chủ yếu, nó được sử dụng để thanh toán cho các gói đăng ký dịch vụ dữ liệu chuyên biệt của Vectorspace AI. Ngoài việc thanh toán, việc giữ token VAIX trong ví hoạt động như một khóa API, cấp quyền truy cập vào phân phối bộ dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Token này cũng đóng vai trò quan trọng trong Nguồn gốc Dữ liệu (Data Provenance), cho phép theo dõi và xác minh vòng đời của dữ liệu trên toàn bộ nền tảng.

Vectorspace AI được thành lập bởi Kasian Franks, một cựu binh dày dặn kinh nghiệm tại Silicon Valley. Ông sở hữu chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực quan trọng như học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các chiến lược khoa học dữ liệu (data science). Nguồn gốc của dự án bắt nguồn từ khoa Khoa học Đời sống (Life Sciences) của Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley (LBNL), cho thấy nền tảng khoa học và nghiên cứu vững chắc của đội ngũ.

Token VAIX có sẵn để mua trên cả nền tảng giao dịch tiền điện tử tập trung và phi tập trung. Người dùng có thể tìm thấy VAIX trên các sàn giao dịch tiền điện tử tập trung uy tín. Ngoài ra, nó có thể giao dịch trên các sàn giao dịch phi tập trung như Uniswap, cụ thể là các phiên bản V2 và V4, hoạt động trên blockchain Ethereum, cung cấp nhiều con đường để truy cập vào token này.

Tokenomics của VAIX bao gồm tổng cung dự kiến cho Fully Diluted Valuation (FDV) là 150 triệu token. Các chi tiết cụ thể liên quan đến nguồn cung lưu hành (circulating supply) và thời gian khóa token của đội ngũ (team token lockup periods) là những thành phần quan trọng của mô hình tokenomics của nó. Những khía cạnh này được thiết kế để cung cấp sự minh bạch và quản lý khả năng cung cấp của token theo thời gian, phù hợp với sự phát triển dài hạn và tăng trưởng hệ sinh thái của dự án.

Công nghệ của Vectorspace AI tạo ra các bộ dữ liệu ma trận tương quan (correlation matrix datasets) có giá trị cao, mang lại nhiều ứng dụng quan trọng trong thế giới thực. Các bộ dữ liệu này rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp họ đẩy nhanh sự đổi mới và khám phá dựa trên dữ liệu. Nền tảng này đặc biệt có tác động lớn trong các lĩnh vực yêu cầu phân tích dữ liệu chuyên sâu và kiểm tra giả thuyết nhanh chóng, bằng cách cho phép thử nghiệm nhanh hơn và một vòng lặp nghiên cứu hiệu quả hơn, từ đó tiết kiệm thời gian và nguồn lực quý báu.