Spell Lịch sử Giá
(SPELL)Ngày giao dịch | Giá mở* | Giá cao nhất | Giá thấp nhất | Giá đóng cửa** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000159 | $0.000162 | $0.000158 | $0.000160 | 2,019,911.45 |
2026-05-20 | $0.000158 | $0.000159 | $0.000156 | $0.000159 | 1,582,809.83 |
2026-05-19 | $0.000158 | $0.000161 | $0.000157 | $0.000158 | 1,557,728.3 |
2026-05-18 | $0.000161 | $0.000162 | $0.000157 | $0.000158 | 2,490,646.23 |
2026-05-17 | $0.000163 | $0.000163 | $0.000158 | $0.000162 | 1,449,460 |
2026-05-16 | $0.000165 | $0.000171 | $0.000160 | $0.000163 | 4,125,229.09 |
2026-05-15 | $0.000174 | $0.000174 | $0.000164 | $0.000165 | 2,560,586.47 |
2026-05-14 | $0.000170 | $0.000174 | $0.000168 | $0.000174 | 2,063,403.26 |
2026-05-13 | $0.000176 | $0.000179 | $0.000170 | $0.000170 | 2,569,144.24 |
2026-05-12 | $0.000180 | $0.000184 | $0.000176 | $0.000176 | 3,852,856.64 |
2026-05-11 | $0.000179 | $0.000182 | $0.000178 | $0.000180 | 2,592,916.27 |
2026-05-10 | $0.000175 | $0.000179 | $0.000174 | $0.000179 | 3,182,793.14 |
2026-05-09 | $0.000174 | $0.000160 | $0.000130 | $0.000174 | 3,285,487.83 |
2026-05-08 | $0.000171 | $0.000140 | $0.000120 | $0.000174 | 2,848,037.06 |
2026-05-07 | $0.000172 | $0.000130 | $0.000080 | $0.000171 | 2,315,432.48 |
2026-05-06 | $0.000169 | $0.000080 | $0.000080 | $0.000172 | 2,653,348.32 |
2026-05-05 | $0.000169 | $0.000080 | $0.000080 | $0.000169 | 2,644,543.94 |
2026-05-04 | $0.000168 | $0.000090 | $0.000080 | $0.000169 | 3,449,618.3 |
2026-05-03 | $0.000167 | $0.000090 | $0.000090 | $0.000168 | 4,524,496.76 |
2026-05-02 | $0.000168 | $0.000090 | $0.000080 | $0.000167 | 1,465,605.95 |
Bạn có thể mua SPELL ở đâu?
Về dữ liệu giá lịch sử SPELL
Công cụ theo dõi lịch sử giá SPELL cho phép các nhà đầu tư tiền điện tử theo dõi hiệu suất đầu tư của mình một cách thuận tiện. Bạn có thể dễ dàng xem giá mở cửa, giá cao nhất và giá đóng cửa của SPELL theo thời gian, cũng như khối lượng giao dịch. Ngoài ra, bạn có thể kiểm tra ngay lập tức tỷ lệ phần trăm thay đổi hàng ngày để dễ dàng xác định những ngày có biến động cao hơn.
Theo dữ liệu lịch sử giá SPELL của chúng tôi, giá trị của nó đã tăng vọt lên mức cao nhất mọi thời đại là hơn $0.0351 vào 1970-01-20. Mặt khác, điểm thấp nhất trong quỹ đạo giá SPELL (thường được gọi là "mức thấp nhất mọi thời đại SPELL") xảy ra vào 1970-01-21. Bất kỳ ai mua SPELL trong khoảng thời gian đó hiện sẽ được hưởng mức lợi nhuận ấn tượng là $0.0350.
Theo thiết kế, tổng nguồn cung của SPELL sẽ đạt 196,008,739,620. Hiện tại, nguồn cung lưu hành của SPELL là khoảng 171,510,541,047.
Tất cả giá hiển thị trên trang này đều đến từ nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy LBank. Khi xem xét các khoản đầu tư của mình, bạn không nên chỉ dựa vào một nguồn dữ liệu duy nhất, vì giá trị có thể khác nhau giữa các nhà cung cấp.
Bộ dữ liệu giá Bitcoin lịch sử của chúng tôi bao gồm dữ liệu 1 phút, 1 ngày, 1 tuần và 1 tháng (mở/cao/thấp/đóng/khối lượng). Các bộ dữ liệu này đã được kiểm tra nghiêm ngặt để đảm bảo tính nhất quán, toàn vẹn và chính xác. Thiết kế này dành riêng cho mô phỏng giao dịch và kiểm tra ngược, có thể tải xuống miễn phí và cập nhật theo thời gian thực.
SPELL ví dụ về dữ liệu lịch sử
Dưới đây là một số cách sử dụng dữ liệu lịch sử SPELL trong giao dịch SPELL
Các nhà giao dịch sử dụng dữ liệu lịch sử để phân tích xu hướng và biến động trong thị trường SPELL. Họ sử dụng biểu đồ và các công cụ trực quan khác để xác định xu hướng và xác định thời điểm tham gia hoặc thoát khỏi thị trường. Một cách để giành lợi thế trong thị trường năng động này là trực quan hóa và phân tích dữ liệu thị trường lịch sử. Để đạt được điều này, dữ liệu lịch sử có thể được lưu trữ trong GridDB và được phân tích bằng các tập lệnh Python với nhiều thư viện khác nhau, chẳng hạn như Matplotlib, Pandas, Numpy và Scipy để trực quan hóa dữ liệu.
Dữ liệu lịch sử cũng có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai. Bằng cách phân tích hành vi thị trường trong quá khứ, các nhà giao dịch có thể xác định các mô hình lặp lại và đưa ra dự đoán sáng suốt về hướng đi của thị trường SPELL. Bằng cách sử dụng tập dữ liệu lịch sử SPELL của LBank, các nhà giao dịch có thể thu thập dữ liệu từng phút như giá mở cửa, giá cao nhất, giá thấp nhất và giá đóng cửa của SPELL. Những dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để xác định và đào tạo các mô hình dự đoán giá, giúp người dùng đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt.
Bằng cách thu thập dữ liệu lịch sử, các nhà giao dịch có thể đánh giá rủi ro khi đầu tư vào SPELL. Họ cũng có thể xác định mức độ biến động của SPELL, cho phép họ đưa ra quyết định đầu tư hợp lý.
Dữ liệu lịch sử cũng hữu ích trong việc quản lý danh mục đầu tư. Bằng cách theo dõi các khoản đầu tư trong dài hạn, các nhà giao dịch có thể xác định các tài sản hoạt động kém hiệu quả và điều chỉnh danh mục đầu tư để tối đa hóa lợi nhuận.
Ngoài ra, người dùng có thể chọn tải xuống dữ liệu OHLC (mở, cao, thấp, đóng) tiền điện tử lịch sử của SPELL để huấn luyện bot giao dịch SPELL của riêng mình, đạt được hiệu suất vượt trội trên thị trường. Với các công cụ và tài nguyên này, các nhà giao dịch có thể nghiên cứu sâu dữ liệu lịch sử của SPELL, thu thập những hiểu biết giá trị và có khả năng cải thiện chiến lược giao dịch của họ.
Cách phân tích dữ liệu biểu đồ nến SPELL
SPELL Biểu đồ nến hiển thị thời gian trên trục ngang và dữ liệu giá trên trục dọc, tương tự như biểu đồ đường và biểu đồ thanh. Nến có thể có hai màu khác nhau: xanh lá cây hoặc đỏ. Nến xanh lá cây biểu thị mức tăng giá trong giai đoạn được xem xét, trong khi nến đỏ biểu thị mức giảm giá.
Cấu trúc đơn giản của biểu đồ nến có thể cung cấp cho người dùng nguồn thông tin phong phú. Ví dụ, phân tích kỹ thuật có thể sử dụng dữ liệu biểu đồ nến để xác định các điểm đảo chiều xu hướng tiềm năng.
Theo dữ liệu lịch sử SPELL, khi thị trường SPELL cho thấy xu hướng giảm hoặc tăng, các nhà đầu tư bảo thủ có thể chọn sử dụng các sản phẩm được bảo vệ vốn như Không kỳ hạn và Cố định để nắm bắt xu hướng tại thời điểm đó.
Khi SPELL đang trong xu hướng đi ngang, việc sử dụng Mở Futures và chọn sản phẩm tăng giá để tận dụng xu hướng tăng nhẹ hoặc chọn sản phẩm giảm giá để hưởng lợi từ xu hướng giảm nhẹ có thể mang lại hiệu suất tốt hơn.
