Score (sn44) là một dự án tầm nhìn máy tính và trí tuệ nhân tạo phi tập trung, hoạt động với tư cách Subnet 44 trên mạng lưới Bittensor. Trọng tâm chính của dự án là thu thập, chú thích và phân tích dữ liệu thể thao theo thời gian thực, ban đầu tập trung vào bóng đá toàn cầu. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của hệ sinh thái Bittensor, Score đặt mục tiêu tạo ra một nền tảng tầm nhìn máy tính có thể mở rộng, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về hiệu suất của cầu thủ và động lực trận đấu.
Cốt lõi kỹ thuật của dự án bao gồm việc sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để thực hiện phát hiện đối tượng và phân tích điểm chính trên các đoạn video. Quá trình này cho phép hệ thống theo dõi chuyển động của từng cầu thủ, vị trí bóng và các sự kiện cụ thể trong trận đấu theo thời gian thực. Mạng lưới hoạt động thông qua một cấu trúc khuyến khích cạnh tranh, nơi các thợ đào đóng vai trò là người chú thích dữ liệu, xử lý các khung video để xác định các yếu tố chính. Các Trình xác thực sau đó sẽ đánh giá độ chính xác và tốc độ của các chú thích này dựa trên dữ liệu thực tế hoặc kết quả trận đấu thực tế.
Những hiểu biết sâu sắc do hệ thống tạo ra được thiết kế cho nhiều đối tượng người dùng khác nhau, bao gồm các câu lạc bộ bóng đá chuyên nghiệp, nhà tuyển trạch, người đặt cược thể thao và các nền tảng thể thao ảo. Dự án đã phát triển một hàm giá trị bóng đá để đánh giá tác động của cầu thủ đối với trận đấu dựa trên hành động và vị trí theo thời gian thực của họ. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này nhằm mục đích cung cấp thông tin chiến thuật và mô hình dự đoán có thể vượt trội hơn các nhà cung cấp phân tích tập trung truyền thống.
Mặc dù phân tích thể thao là ưu tiên hiện tại, dự án có tầm nhìn rộng hơn là trở thành một lớp AI thị giác phổ quát. Công nghệ nền tảng đang được phát triển để xử lý mọi loại đoạn video, cho phép nó mở rộng sang các ngành như an ninh, bán lẻ và hậu cần. Một ứng dụng thực tế đáng chú ý của việc mở rộng này là sự hợp tác với một mạng lưới trạm xăng lớn ở Châu Âu để giám sát hiệu quả hoạt động và xác định lỗi thiết bị bằng cách sử dụng cùng công nghệ tầm nhìn máy tính.
Đội ngũ Score bao gồm các chuyên gia có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thể thao, web3 và học máy. Dự án hiện đang xử lý dữ liệu từ hàng trăm giải bóng đá trên toàn thế giới, cung cấp mức độ phủ sóng cao cho các trận đấu toàn cầu. Token SN44 đóng vai trò là tài sản tiện ích và khuyến khích trong subnet cụ thể này, tạo điều kiện cho việc phối hợp phi tập trung các tài nguyên tính toán và xác minh dữ liệu. Thông qua mô hình này, Score nỗ lực dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu thể thao chất lượng cao, tự động và các công cụ tầm nhìn máy tính tiên tiến.
Tìm hiểu thêm
