GraphAIGiá

(GAI)

GraphAI là một lớp dữ liệu AI phi tập trung được xây dựng trên mạng lưới Base. Nó giải quyết khó khăn mà các mô hình AI gặp phải khi diễn giải dữ liệu on-chain phức tạp theo thời gian thực. Bằng cách sử dụng công nghệ GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation), GraphAI lập chỉ mục dữ liệu blockchain và tạo ra các "biểu đồ tri thức" (knowledge graphs) có cấu trúc. Điều này cho phép các tác nhân AI hiểu được các mối quan hệ sâu sắc giữa các điểm dữ liệu thay vì chỉ xem các danh sách giao dịch thô, cho phép chúng đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu cho người dùng và các giao thức phi tập trung.

Hệ sinh thái được xây dựng trên ba sản phẩm nền tảng: GraphEngine, GraphRWA và GraphFi. GraphEngine tập trung vào việc lập chỉ mục dữ liệu hiệu suất cao và tạo biểu đồ tri thức. GraphRWA là một khung chuyên dụng được thiết kế để quản lý và theo dõi các Real-World Assets đã được token hóa, chẳng hạn như bất động sản hoặc tín chỉ carbon. GraphFi cung cấp trí tuệ dựa trên AI đặc biệt cho các ứng dụng Decentralized Finance. Cùng với nhau, các công cụ này cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI tiên tiến có thể tương tác liền mạch với cả dữ liệu on-chain và off-chain.

Token $GAI đóng vai trò là tài sản tiện ích gốc cho nền tảng GraphAI. Nó chủ yếu được sử dụng để thanh toán cho các truy vấn dữ liệu và tạo các chỉ mục phụ (sub-indexes). Ngoài ra, người dùng có thể tham gia staking thông qua GraphPools để giúp bảo mật mạng lưới và nhận phần thưởng. Token này cũng hoạt động như một cơ chế khuyến khích, thưởng cho các nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu, những người đóng góp vào sự phát triển và độ chính xác của biểu đồ tri thức phi tập trung.

$GAI hiện có sẵn để giao dịch trên các sàn giao dịch tiền điện tử lớn, bao gồm LBank. Vì token này là gốc của mạng lưới Base, người dùng có thể quản lý nó bằng các ví như MetaMask hoặc Phantom bằng cách thêm mạng Base và nhập địa chỉ hợp đồng chính thức. Mặc dù một số ví ban đầu có thể hiển thị cảnh báo "chưa được xác minh", nhưng đây là một bước thủ tục tiêu chuẩn cho các token mới cho đến khi chúng được nhà cung cấp ví đưa vào danh sách trắng (whitelist) theo cách thủ công.

GraphAI sử dụng Model Context Protocol (MCP) để chuẩn hóa cách các mô hình AI nhận dữ liệu blockchain có cấu trúc, giúp giảm đáng kể thời gian phát triển và tích hợp. Bằng cách kết hợp điều này với công nghệ GraphRAG, nền tảng cung cấp cho các mô hình AI một "bản đồ" về các mối quan hệ dữ liệu. Phương pháp này được thiết kế để tăng độ chính xác của mô hình AI so với các phương pháp dựa trên prompt tiêu chuẩn, vì AI có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về mối quan hệ trong môi trường blockchain thay vì xử lý các điểm dữ liệu riêng lẻ.

GraphAI thu hẹp khoảng cách giữa tài sản vật chất và trí tuệ phi tập trung thông qua sản phẩm GraphRWA. Nó theo dõi các hàng hóa được token hóa, bất động sản và các tài sản hữu hình khác để cung cấp dữ liệu có độ trung thực cao cho phân tích AI. Điều này cho phép các tác nhân AI của các tổ chức giám sát và quản lý tài sản vật lý một cách chính xác. Bằng cách liên kết dữ liệu blockchain với các kết quả thực tế, GraphAI cho phép một thế hệ dịch vụ tài chính mới do AI thúc đẩy có thể hoạt động trên cả thị trường truyền thống và phi tập trung.