BitAgent - RizzoGiá

(SN20)

BitAgent là một Subnet chuyên biệt trong mạng lưới Bittensor tập trung vào "Agentic AI." Mục tiêu chính của nó là tinh chỉnh các Large Language Models (LLMs) để vượt trội trong việc gọi hàm (function calling) và sử dụng công cụ trong thế giới thực. Không giống như AI tiêu chuẩn chỉ tạo văn bản, BitAgent cho phép các mô hình tương tác trực tiếp với phần mềm, API và cơ sở dữ liệu. Điều này cho phép các tác nhân này thực hiện các tác vụ thực tế như quản lý phiếu hỗ trợ IT, sắp xếp tệp và tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp trên nhiều môi trường kỹ thuật số khác nhau.

Trong khi nhiều Subnet tập trung vào việc tạo văn bản hoặc hình ảnh chung, BitAgent (SN20) dành riêng một cách độc đáo cho sự chính xác của việc tích hợp công cụ. Mạng lưới đánh giá các Miner cụ thể dựa trên khả năng lựa chọn và thực thi chính xác hàm để đáp ứng Prompt của người dùng. Sự tập trung vào "việc sử dụng công cụ" này đảm bảo rằng AI tiến xa hơn việc trò chuyện thụ động sang thực thi tác vụ chủ động, khiến nó trở thành một thành phần quan trọng cho các nhà phát triển đang tìm cách xây dựng các ứng dụng chức năng, tự chủ.

Mô hình "Bounty Hunter" là một khung làm việc cạnh tranh được thiết kế để thúc đẩy sự đổi mới trong Subnet. Nó biến dự án thành một nền tảng dựa trên hiệu suất, nơi các nhà phát triển và Miner được khuyến khích bằng phần thưởng khi giải quyết các thử thách AI cụ thể hoặc đạt thứ hạng cao trên các bảng xếp hạng gọi hàm tiêu chuẩn của ngành. Sáng kiến này khuyến khích những người tham gia tinh chỉnh khả năng của mô hình, đảm bảo rằng Subnet luôn đi đầu trong việc phát triển tác nhân AI và duy trì tiện ích cao cho người dùng cuối.

Dưới sự triển khai của Dynamic TAO (dTAO), BitAgent sử dụng token riêng cụ thể của mình, thường được đại diện là $SN20, phản ánh định giá của thị trường về tiện ích của Subnet. Để đảm bảo tính bền vững lâu dài của dự án, đội ngũ quản lý tập trung vào việc tạo ra Doanh thu định kỳ hàng tháng (MRR) thông qua các sản phẩm phần mềm thực tế. Chiến lược này nhằm mục đích ổn định hệ sinh thái bằng cách bổ sung lượng phát thải mạng lưới với doanh thu từ các ứng dụng thương mại thực tế, cung cấp một nền tảng vững chắc cho tất cả những người tham gia mạng lưới.

BitAgent được thiết kế để có khả năng tiếp cận cao, hạ thấp rào cản gia nhập đối với việc tham gia AI phi tập trung. Subnet tối ưu hóa các mô hình của mình ở mức 8 tỷ tham số hoặc ít hơn, cho phép chúng chạy hiệu quả trên phần cứng cấp độ người tiêu dùng. Thay vì yêu cầu các trung tâm dữ liệu cấp doanh nghiệp đắt tiền, các Miner có thể tham gia hiệu quả bằng cách sử dụng các GPU tiêu dùng cao cấp tiêu chuẩn, chẳng hạn như RTX 3090 hoặc 4090. Cách tiếp cận này đảm bảo sự phân bổ rộng rãi hơn của những người tham gia và tăng cường khả năng phục hồi của mạng lưới.

Công nghệ của BitAgent được tích hợp vào một số sản phẩm chủ chốt, bao gồm GoGoAgent và MSPTech.ai. GoGoAgent cung cấp một API mạnh mẽ cho các nhà phát triển để tích hợp các khả năng tác nhân phi tập trung vào các ứng dụng của riêng họ. MSPTech.ai tập trung vào lĩnh vực IT, sử dụng các tác nhân AI để tự động hóa các tác vụ hỗ trợ Cấp độ 1 như quản lý phiếu hỗ trợ và xử lý sự cố cho các Nhà cung cấp dịch vụ quản trị (MSPs). Các sản phẩm này chứng minh tiện ích thực tế của việc Subnet tập trung vào gọi hàm và sử dụng công cụ tự động.