Meta là gã khổng lồ công nghệ mới nhất ra mắt một tác nhân lập trình, chạy đua để cạnh tranh với các ông lớn AI hàng đầu như Anthropic và OpenAI.
"Chúng tôi rất vui mừng khi phát hành Muse Code (beta), một tác nhân lập trình dựa trên terminal được hỗ trợ bởi Muse Spark 1.2, mô hình mới nhất của chúng tôi," công ty viết trong một thông báo chính thức. "Đây đánh dấu bước tiến tiếp theo của chúng tôi hướng tới biên giới công nghệ, với các mô hình lớn hơn và có khả năng hơn nhiều đang được phát triển."
Là một công cụ lập trình tác nhân, Muse Code được xây dựng cho kỹ thuật phần mềm trên các kho lưu trữ lớn. Theo Meta, nó "thực hiện các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp trên các kho lưu trữ lớn: lập kế hoạch thay đổi, viết mã và xác thực kết quả. Nó có thể điều phối nhiều tác nhân phụ bền vững cho mỗi tác vụ, giải quyết các vấn đề khó khăn nhanh hơn, chính xác hơn và ít sự can thiệp hơn."
Chi tiết nổi bật là môi trường chạy. Muse Code ghi lại mọi cuộc gọi mô hình, chạy công cụ, phê duyệt và chỉnh sửa vào một nhật ký sự kiện cục bộ hoạt động như một nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất. "Nguồn thông tin đáng tin cậy duy nhất này giúp môi trường chạy tái tạo chính xác và an toàn khi khởi động lại: sau một sự cố, tác nhân có thể tiếp tục chính xác tại điểm dừng," Meta cho biết. Đối với các công việc dài hạn, đó là tính năng quan trọng hơn tốc độ thô — và đó là phần mà các đối thủ cạnh tranh chưa biến thành điểm bán hàng.
Nó cũng đi kèm với các kỹ năng mặc định. Lệnh "/plan" biến một tác vụ thành một kế hoạch được phê duyệt, trong khi "/grill" kiểm tra chịu tải kế hoạch đó cho đến khi nó được duy trì và "/goal" hoạt động hướng tới hoàn thành thành công mục tiêu tương tự như những gì Hermes thực hiện. Meta cho biết họ đã đồng huấn luyện Muse Spark 1.2 với Muse Code để LLM cốt lõi và tác nhân hoạt động cùng nhau một cách cộng hưởng.
Muse Spark 1.2 là một bản cập nhật tập trung vào lập trình của Muse Spark 1.1. Meta cho biết họ "đã mở rộng đáng kể tài nguyên tính toán huấn luyện cho các tác vụ lập trình đồng thời mở rộng sự đa dạng của môi trường huấn luyện, mang lại những cải tiến trong việc tạo mã, gỡ lỗi phức tạp và quy trình làm việc của nhà phát triển từ đầu đến cuối." Các biểu đồ cho thấy một câu chuyện rõ ràng.
Trên Terminal-Bench 2.1, Muse Spark 1.2 với Muse Code đạt 82.9%, đứng sau Claude Code trên Opus 5 với 86.7% nhưng vượt lên trước GPT-5.6 Terra trên Codex (81.8%) và Grok Build (81.6%).
DeepSWE 1.1, đo lường khả năng lập trình tác nhân, có kết quả gần hơn: 59.3% cho Muse so với 65.0% cho Opus 5 và 64.8% cho Codex. Trên điểm chuẩn lập trình nội bộ của Meta, Muse đạt 70.6% so với 79.4% của Opus 5.
Các biểu đồ tăng tốc đảo ngược thứ tự. Sau hơn 1.000 cuộc gọi công cụ, Opus 5 đạt mức tăng lớn nhất so với mức cơ sở (khoảng 74–75%), với Muse Spark 1.2 ở giữa các đối thủ với khoảng 61–69% tùy thuộc vào lần chạy. Điểm Meta muốn nhấn mạnh là tác nhân này không ngừng cải thiện khi các cuộc gọi công cụ tích lũy, đó là hành vi bạn mong muốn từ một trình lập trình có tầm nhìn dài hạn.
Các bản demo thú vị nhất có tầm nhìn dài hạn và đa phương thức. Trong kiểm tra chịu tải, Meta cho biết Muse Code "đã tối ưu hóa lặp đi lặp lại các nhân GPU qua hơn 1.000 cuộc gọi công cụ (lên đến 24 giờ) trên GPU Nvidia Hopper." Điều đó có nghĩa là nó đã có thể cải thiện theo thời gian.
Ngoài ra còn có một khía cạnh lập trình trực quan. Trong một bản demo, người dùng thả một video bay qua một ngôi nhà vào terminal dưới dạng tệp mp4, và Muse Code "diễn giải video và tạo ra một trang web phong phú về mặt hình ảnh với khả năng đặt chỗ." Đọc video thô thành một ứng dụng web hoạt động là lời đề xuất đa phương thức mà Meta đã thực hiện trên toàn bộ dòng Muse.
Xem luồng ra mắt:
Here’s an example of Muse Code’s multimodal visual coding capabilities. In this demo, the user inputs a fly-through video of a home into the terminal as an mp4 file. Muse Code interprets the video and produces a visually rich website with booking capabilities. pic.twitter.com/3CAfIMYmAB
— AI at Meta (@AIatMeta) August 5, 2026
Mặc dù vậy, Meta đã tham gia cuộc chiến muộn. Codex của OpenAI đã chạy các tác nhân đám mây song song; DeepSeek đã xây dựng đối thủ riêng cho Claude Code và các công cụ tác nhân như Hermes hoặc OpenClaw đã là những lựa chọn thay thế tốt với nhiều khả năng hơn. Lợi thế của Muse Code là môi trường chạy an toàn khi gặp sự cố và thiết kế tác nhân phụ, chứ không phải sự vượt trội về điểm chuẩn.
Rủi ro là rủi ro thông thường đối với lập trình tác nhân: một tác nhân tiếp tục hoạt động sau một sự cố và tiếp tục gọi công cụ trong 24 giờ là mạnh mẽ nhưng khó đoán. Meta đang đặt cược rằng các nhà phát triển muốn quyền tự chủ đó, và họ đang phát hành ngay bây giờ.
Muse Code có sẵn để thử nghiệm sau khi cài đặt bằng cách nhập lệnh này:
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
