Meta đang thử nghiệm robot để bảo trì các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình, bao gồm các cỗ máy có thể thay thế cáp mạng, khởi động lại máy chủ và kiểm tra thiết bị.
Theo một báo cáo của WIRED vào thứ Sáu, Meta đang thử nghiệm robot từ Watney Robotics (trụ sở tại San Francisco), Kinova (trụ sở tại Quebec) và ABB (trụ sở tại Zurich) có thể giảm chi phí lao động – và có khả năng là cả biên chế – khi cơ sở hạ tầng AI của hãng mở rộng.
Một nhân viên giấu tên ước tính rằng một robot thay cáp thành công có thể thay thế tới 80% công việc được thực hiện trong một số vai trò nhất định. Con số này là ước tính của nhân viên, không phải dự báo của Meta, và cỗ máy này vẫn chưa thể đạt được tốc độ của con người.
Meta đang thử nghiệm robot để di chuyển các giá máy chủ, kiểm tra thiết bị, thay thế cáp và khởi động lại máy chủ. Tuy nhiên, các cỗ máy này vẫn cần sự giám sát của con người và gặp khó khăn với chướng ngại vật, tuổi thọ pin, kiểm tra trực quan và hệ thống cáp dày đặc.
Nvidia và Alibaba cũng đang phát triển các hệ thống để cải thiện việc đào tạo robot. Vào tháng 6, Alibaba đã công bố bộ Qwen-Robot Suite của mình, với các mô hình cho điều hướng, xử lý đối tượng và mô phỏng vật lý, trong khi các nhà nghiên cứu của Nvidia đã giới thiệu các tác nhân AI đào tạo các đội robot.
Tuy nhiên, dữ liệu thực tế hạn chế vẫn là rào cản đối với việc đưa robot vào sàn nhà kho. Chủ tịch ACE Robotics Wang Xiaogang cho biết AI thể hiện – cho phép máy móc nhận thức và hành động trong môi trường vật lý – có thể có “khoảnh khắc ChatGPT” vào cuối năm 2027.
Các công ty cũng đang thử nghiệm robot bên ngoài các trung tâm dữ liệu. Bedrock Robotics đã triển khai thiết bị xây dựng tự hành và Mercedes-Benz đã thử nghiệm robot hình người cho các công việc lặp đi lặp lại trong nhà máy. Các nhà phát triển của họ viện dẫn tình trạng thiếu lao động và an toàn cho người lao động, trong khi các nhà phê bình cảnh báo rằng tự động hóa có thể loại bỏ việc làm.
Sự thúc đẩy robot của Meta đang gây lo ngại rằng các trung tâm dữ liệu được xây dựng để cung cấp năng lượng cho AI cuối cùng có thể sử dụng ít người hơn. Các công nhân nói với WIRED rằng tự động hóa có thể làm giảm nhu cầu đối với các kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm và chuyển các nhiệm vụ còn lại cho những nhân viên được trả lương thấp hơn, những người làm việc theo hướng dẫn do AI tạo ra.
Trong một tuyên bố chia sẻ với Decrypt, một người phát ngôn của Meta cho biết công ty tiếp tục tuyển dụng và đào tạo công nhân trong bối cảnh thiếu hụt lao động lành nghề.
Người phát ngôn cho biết: “Mỹ đang ở giữa thời kỳ bùng nổ cơ sở hạ tầng lớn nhất kể từ Thế chiến II, và có sự thiếu hụt lớn về lao động lành nghề để lấp đầy các vai trò; chúng ta cần nhiều công nhân hơn, không phải ít hơn.”
Nỗi sợ hãi đó mâu thuẫn với lập luận của ngành về tự động hóa. Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang hình dung các trung tâm dữ liệu là “nhà máy AI” được vận hành bởi con người, các tác nhân phần mềm và robot. Huang và các nhà phát triển robot lập luận rằng máy móc có thể lấp đầy tình trạng thiếu lao động và xử lý các công việc lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm.
Vào thứ Tư, người đồng sáng lập Microsoft Bill Gates đã đề xuất đánh thuế robot và token AI, lập luận rằng các quy tắc thuế hiện hành có thể làm cho máy móc rẻ hơn nhân viên. Robot của Meta vẫn cần con người giám sát và thực hiện các sửa chữa khó khăn, nhưng sự phát triển của chúng có thể quyết định liệu dấu chân trung tâm dữ liệu mở rộng của công ty sẽ tạo ra việc làm hay thay thế chúng.
