Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-11-01 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,068.443 |
2025-10-31 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2025-10-30 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,773.256 |
2025-10-29 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,953.469 |
2025-10-28 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,368.975 |
2025-10-27 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $2,288.412 |
2025-10-26 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $3,589.129 |
2025-10-25 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $923.6804 |
2025-10-24 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,265.765 |
2025-10-23 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $3,591.079 |
2025-10-22 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $4,139.110 |
2025-10-21 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $2,005.787 |
2025-10-20 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $14,952.96 |
2025-10-19 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $7,309.296 |
2025-10-18 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $4,768.082 |
2025-10-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $5,528.247 |
2025-10-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $3,227.111 |
2025-10-15 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,756.341 |
2025-10-14 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $980.4345 |
2025-10-13 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $1,096.521 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $RIPPER історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $RIPPER дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $RIPPER за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $RIPPER, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.000001 у 2025-09-13. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $RIPPER (яку часто називають «найнижчим за весь час $RIPPER») відбулася в 2025-09-02. Будь-хто, хто придбав $RIPPER протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.000001.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $RIPPER досягне 420,690M. На даний момент циркулюючий запас $RIPPER становить приблизно 420,690M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $RIPPER
Ось деякі випадки використання історичних даних $RIPPER у торгівлі $RIPPER
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $RIPPER. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $RIPPER на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $RIPPER. Використовуючи набір історичних даних LBank $RIPPER, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $RIPPER. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $RIPPER. Вони також можуть визначати нестабільність $RIPPER, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $RIPPER торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $RIPPER OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $RIPPER, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $RIPPER, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $RIPPER
Свічкові діаграми $RIPPER відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $RIPPER, коли ринок $RIPPER демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $RIPPER перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.