Meta тестує роботів для обслуговування центрів обробки даних, що живлять її системи штучного інтелекту, включаючи машини, які можуть замінювати мережеві кабелі, перезавантажувати сервери та перевіряти обладнання.
Згідно зі звітом WIRED від п’ятниці, Meta тестує роботів від Watney Robotics (Сан-Франциско), Kinova (Квебек) та ABB (Цюрих), які можуть зменшити витрати на робочу силу – і потенційно скоротити штат – у міру розширення її інфраструктури ШІ.
Один неназваний співробітник припустив, що успішний робот для заміни кабелів може замінити до 80% роботи, що виконується на певних посадах. Ця цифра була оцінкою працівника, а не прогнозом Meta, і машина ще не може відповідати швидкості людини.
Meta тестує роботів для переміщення серверних стійок, перевірки обладнання, заміни кабелів та перезавантаження серверів. Однак машини все ще потребують людського нагляду та мають труднощі з перешкодами, терміном служби батареї, візуальними перевірками та щільною кабельною системою.
Nvidia та Alibaba також розробляють системи для покращення навчання роботів. У червні Alibaba представила свій Qwen-Robot Suite з моделями для навігації, маніпулювання об’єктами та фізичної симуляції, тоді як дослідники Nvidia представили агенти ШІ, які навчають парки роботів.
Обмежені реальні дані, однак, залишаються перешкодою для впровадження роботів на склад. Голова ACE Robotics Ван Сяоган заявив, що втілений ШІ – який дозволяє машинам сприймати фізичне середовище та діяти в ньому – може мати “момент ChatGPT” до кінця 2027 року.
Компанії також тестують роботів за межами центрів обробки даних. Bedrock Robotics розгорнула автономне будівельне обладнання, а Mercedes-Benz тестувала людиноподібних роботів для повторюваної заводської роботи. Їхні розробники посилаються на дефіцит робочої сили та безпеку працівників, тоді як критики попереджають, що автоматизація може ліквідувати робочі місця.
Прагнення Meta до робототехніки викликає занепокоєння, що центри обробки даних, побудовані для живлення ШІ, можуть з часом мати менше працівників. Працівники повідомили WIRED, що автоматизація може зменшити попит на досвідчених техніків та перекласти завдання, що залишилися, на менш оплачуваних працівників, які дотримуються інструкцій, згенерованих ШІ.
У заяві, наданій Decrypt, представник Meta повідомив, що компанія продовжує наймати та навчати працівників на тлі нестачі кваліфікованої робочої сили.
“Америка переживає найбільший бум інфраструктури з часів Другої світової війни, і існує значний дефіцит кваліфікованих працівників для заповнення цих ролей; нам потрібно більше працівників, а не менше”, – сказав представник.
Цей побоювання суперечить аргументам галузі щодо автоматизації. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан бачить центри обробки даних як “фабрики ШІ”, якими керують люди, програмні агенти та роботи. Хуан та розробники робототехніки стверджують, що машини можуть заповнити дефіцит робочої сили та виконувати повторювану або небезпечну роботу.
У середу співзасновник Microsoft Білл Гейтс запропонував обкласти податком роботів та токени ШІ, стверджуючи, що чинні податкові правила можуть зробити машини дешевшими, ніж працівники. Роботи Meta все ще потребують людей для нагляду за ними та виконання складних ремонтів, але їх розробка може визначити, чи створюватиме розширення центру обробки даних компанії робочі місця, чи замінить їх.
