Новий інструмент з відкритим вихідним кодом під назвою DeepClaude дозволяє розробникам запускати Claude Code — автономного кодуючого агента Anthropic — з моделлю DeepSeek.
Проект, опублікований на GitHub розробником під псевдонімом aattaran, позиціонує себе як той самий досвід Claude Code, але "в 17 разів дешевше". Це простий скрипт Bash і PowerShell — нічого надзвичайного, без форків, без переписування.
Використовуючи цей інструмент, ви також можете запускати Claude Code з іншими бекендами, такими як OpenRouter або Fireworks AI — не лише DeepSeek, хоча це, очевидно, головна привабливість.
Секрет полягає в змінних середовища. Claude Code читає кілька з них, щоб вирішити, куди надсилати виклики API. DeepClaude переписує їх на час сесії, направляє їх на дешевший бекенд, а потім відновлює оригінали при виході.
Самий інструмент командного рядка не змінюється. Читання файлів, редагування, виконання Bash, багатоетапні цикли інструментів, породження підагентів — все це працює. Відрізняється лише модель, яка виконує мислення.
Але "цикл інструментів" — це вся суть Claude Code. Коли ви просите Claude виправити помилку, він не відповідає одразу. Він читає файли, виконує команди, бачить вивід, вирішує, що робити далі, редагує щось, запускає ваші тести, читає збої, намагається знову. Отже, це процес, який включає мислення, дію, спостереження, знову мислення, десятки разів, доки завдання не буде виконано.
Цей цикл люди називають "циклом автономного агента". Ви даєте одну інструкцію, модель робить тридцять кроків. Це також та частина, яка спалює токени — і ваш бюджет Anthropic.
DeepClaude зберігає цикл недоторканим і просто замінює модель, яка приймає рішення всередині нього.
Математика проста. План Anthropic Max 20x, який надає активним користувачам повний доступ до Claude Code, коштує $200 на місяць. DeepSeek V4 Pro через OpenRouter наразі коштує $0.435 за мільйон вхідних токенів і $0.87 за мільйон вихідних — це акційний тариф, який закінчується 31 травня 2026 року, після чого він подвоюється. Навіть за повною ціною це значно дешевше, ніж API Anthropic.
За замовчуванням DeepClaude направляє трафік на DeepSeek V4 Pro, модель штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом і 1.6 трильйона параметрів, яку компанія DeepSeek з Ханчжоу випустила 24 квітня. (Параметри, для непосвячених, визначають потужність моделі — чим більше параметрів, тим ширша база знань моделі.)
DeepSeek V4 Pro отримує 93.5% на LiveCodeBench — бенчмарку, який запускає моделі на нових задачах з конкурсного програмування, що означає, що DeepSeek вирішив 93.5% завдань — випереджаючи як Gemini 3.1 Pro, так і Claude Opus 4.6.
Деякі речі все ще трохи недосконалі. Введення зображень не працює. Сумісна з Anthropic кінцева точка DeepSeek не підтримує зір. Паралельні виклики інструментів вимкнені. Інтеграції сервера MCP не проходять. І в складних задачах на міркування, сам файл "readme" визнає, що Claude Opus все ще сильніший.
Тим не менш, для міркувань, кодування та творчих завдань ця реалізація є дуже потужним та ефективним рішенням.
Трохи контексту, чому це існує: 31 березня Anthropic випадково відправив повну карту вихідного коду Claude Code до npm, розкривши 512 000 рядків TypeScript. Цей витік спровокував хвилю клонів, переписів на Python та інструментів, що підключаються до добре документованих внутрішніх механізмів Claude Code.
DeepClaude є природним наступним кроком. Він не форкує код, але використовує той факт, що бекенд Claude Code за задумом є змінним.
Існує також режим "дистанційного керування", який відкриває сесію Claude Code в будь-якому браузері через URL-адресу claude.ai/code/session_..., при цьому DeepSeek все ще виконує роботу моделі. Для цього потрібна підписка на Claude.ai, оскільки WebSocket міст Anthropic жорстко закодований.
Чи буде Anthropic це хвилювати — інше питання. Claude Code є платним продуктом, але кінцеві точки API відкриті за задумом, компанія створила їх сумісними з Anthropic для стороннього використання. DeepClaude виводить цю сумісність назовні.
Репозиторій наразі має майже тисячу зірок та два форки. Акційна ціна DeepSeek закінчується 31 травня.
