τemplarFiyat

(SN3)

Subnet 3 (SN3) olarak bilinen τemplar, Bittensor ekosistemi içinde çok önemli bir bileşendir. Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) eğitimi için özel olarak tasarlanmış merkeziyetsiz bir ağ görevi görür. OpenAI veya Google gibi şirketlerin geleneksel merkezi yaklaşımlarının aksine, τemplar küresel, dağıtık bir bilgisayar ağı kullanır ve katılımcıların yapay zeka gelişimini toplu olarak ilerletmek için hesaplama güçlerini katkıda bulunmalarına olanak tanır. Bu entegrasyon, τemplar'ın merkeziyetsiz koordinasyon ve token ekonomisi için Bittensor'ın temel altyapısından faydalanırken, yapay zeka içinde kritik bir niş üzerine odaklanması anlamına gelir.

τemplar, özellikle Büyük Dil Modelleri olmak üzere yapay zeka modellerinin ön eğitim aşamasına odaklanarak öne çıkıyor. Diğer alt ağlar yapay zeka çıkarımı (mevcut modelleri uygulama) veya veri toplama gibi görevlerde uzmanlaşırken, τemplar yapay zeka geliştirmenin en hesaplama yoğun ve temel kısmını üstlenir. Büyük işlem gücü ve kaynak gerektiren bu ilk model eğitimine odaklanma, τemplar'ı benzersiz bir konuma yerleştirir. Merkeziyetsiz ön eğitimi orkestra ederek, gelişmiş yapay zekanın oluşturulmasına erişimi demokratikleştirmeyi ve büyük, merkezi şirketlerin özel alanından uzaklaşmayı hedefliyor.

τemplar (SN3) alt ağında madencilikte rekabetçi ve karlı olmak için, katılımcılar genellikle önemli hesaplama gücüne sahip üst düzey GPU'lara ihtiyaç duyarlar. Teknik kullanıcılar arasındaki mevcut fikir birliği, NVIDIA H100s gibi özel donanımları ideal seçim olarak işaret ediyor. Bu durum, τemplar'ın Büyük Dil Modellerinin hesaplama yoğun ön eğitimine odaklanmasından kaynaklanmaktadır; bu da önemli paralel işlem yetenekleri gerektirir. Diğer güçlü GPU'lar bir miktar katılım sunabilse de, H100'ler genellikle bu zorlu merkeziyetsiz yapay zeka eğitim ortamında performansı optimize etmek ve potansiyel ödülleri en üst düzeye çıkarmak için belirtilir.

Bittensor ekosistemi içinde bir "alpha" token olarak bilinen τemplar (SN3) tokenı, öncelikli olarak Bittensor'ın dinamik TAO sistemini destekleyen, Subnet Tokens gibi merkeziyetsiz borsalarda işlem görmektedir. Daha geniş pazar erişimi için, SN3 çeşitli merkezi ve merkeziyetsiz platformlarda da görünürlük ve takip kazanmaktadır. Önde gelen bir kripto borsası olarak LBank, kullanıcılara, belirli listeleme uygunluğu ve bölgesel düzenlemelere tabi olmak üzere, τemplar (SN3) gibi yenilikçi projeler de dahil olmak üzere çok çeşitli dijital varlıklara erişmeleri ve potansiyel olarak alım satımını yapmaları için güvenli ve güvenilir bir platform sunmaktadır.

Genellikle bir "alpha" token olarak anılan τemplar (SN3) tokenı, daha geniş Bittensor (TAO) ekosistemi içinde faaliyet gösterir. Değeri ve faydası, tüm ağın temel para birimi olarak hizmet veren ana TAO tokenına içsel olarak bağlıdır. "dTAO" (Dinamik TAO) yükseltmesinin gelişiyle birlikte, SN3 gibi alt ağ tokenları dinamik olarak fiyatlandırılabilir ve TAO ile takas edilebilir, bu da doğrudan bir ekonomik ilişki yaratır. Bu mekanizma, sorunsuz bir değer akışı sağlar ve τemplar gibi bireysel alt ağların başarısının ve benimsenmesinin, genel Bittensor ağının sağlığına ve değerine doğrudan katkıda bulunmasını ve bundan etkilenmesini garanti eder.

Merkeziyetsiz yapay zeka eğitimi için kritik bir kavram kanıtı görevi gören 1.2 Milyar (1.2B) parametreli modelinin başarılı bir şekilde tamamlanmasının ardından, τemplar (SN3) şimdi iddialı gelecek kilometre taşlarına odaklanıyor. Proje, eğitim çabalarını önemli ölçüde ölçeklendirmeyi, daha büyük ve daha karmaşık modelleri hedeflemeyi amaçlıyor. Özellikle, topluluk, Llama boyutundaki modellerin, 8 Milyar (8B) ve sonunda 70 Milyar (70B) parametreli modellerin geliştirilmesini ve eğitimini bekliyor. Bu ölçütlere ulaşmak büyük bir sıçramayı temsil edecek ve τemplar'ın merkeziyetsiz yaklaşımını yapay zeka alanındaki endüstri devlerinin yetenekleriyle eş düzeye getirecektir.