Shadow AIFiyat

(SHADOAI)

Gölge Yapay Zeka (Shadow AI), bir kuruluş içinde açık BT onayı veya denetimi olmaksızın yapay zeka araçlarının ve hizmetlerinin yetkisiz veya yönetilmeyen kullanımını ifade eder. Bir endişe kaynağıdır çünkü kurumsal yönetişim sınırları dışında kalır ve önemli riskler taşır. Çalışanlar, üretkenliği artırmak amacıyla büyük dil modelleri gibi bu araçları kullanır, ancak bu durum hassas verilerin istemeden ifşa olmasına, uyumluluk ihlallerine yol açılmasına ve veri egemenliğinin tehlikeye atılmasına neden olabilir; bu da onu kurumsal yönetim ve güvenlik için kritik bir alan haline getirir.

Yönetilmeyen yapay zeka araçlarıyla ilişkili başlıca riskler oldukça önemlidir. Veri güvenliği çok büyük önem taşır; çünkü hassas kurumsal, müşteri veya tescilli bilgiler üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle paylaşılabileceğinden, olası veri ihlallerine, veri kontrolünün kaybına ve yetkisiz ifşaya yol açabilir. Veri işleme onaylı çerçevelerin dışında gerçekleşirse, GDPR, HIPAA ve SOC 2 gibi düzenlemelerle ilgili olarak uyumluluk ihlalleri de büyük bir endişe kaynağıdır. Ayrıca, denetlenmeyen modellerden kaynaklanan yanlı veya yanlış çıktılar riski ve bir kuruluşun fikri mülkiyeti ile gizli verileri üzerindeki genel kontrol kaybı da söz konusudur.

Gölge Yapay Zeka, genellikle bireysel çalışanlar veya ekiplerin yeni yapay zeka araçlarını bağımsız olarak benimsemesi ya da mevcut SaaS uygulamalarındaki yapay zeka özelliklerini resmi bir inceleme, BT departmanı onayı veya merkezi denetim olmaksızın etkinleştirmesiyle ortaya çıkar. Bu benimseme çoğu zaman kişisel veya ekip üretkenliğini artırma, iş akışlarını kolaylaştırma veya acil sorunları hızla çözme arzusuyla tetiklenir. Çalışanlar bu yapay zeka çözümlerini görevleri için faydalı bulabilir, ancak eylemlerinin daha geniş kuruluşa yönelik potansiyel güvenlik, uyumluluk ve yönetişim etkilerinin farkında olmayabilirler; bu da yetkisiz kullanıma yol açar.

Gölge Yapay Zeka'yı tespit etmek ve yönetmek çok yönlü bir yaklaşım gerektirir. Kuruluşlar, yetkisiz yapay zeka kullanımını belirlemek için kapsamlı denetimler uygulayabilir; ağ etkinliğini izleyebilir ve kullanıcı davranış modellerini analiz edebilir. Veri kaybını önleme (DLP) çözümlerini kullanmak, hassas bilgilerin onaylanmamış yapay zeka araçlarına yüklenmesini engellerken, uç nokta tespit ve yanıt (EDR) sistemleri daha fazla dikkat sağlayabilir. En önemlisi, onaylanmış yapay zeka araçları için açık politikalar oluşturmak, yapay zeka riskleri konusunda düzenli çalışan eğitimi vermek ve tutarlı denetimler yapmak, Gölge Yapay Zeka risklerini etkin bir şekilde yönetmek ve azaltmak için temel adımlardır.

Çok çeşitli hassas kurumsal veriler Gölge Yapay Zeka risklerine karşı oldukça savunmasızdır. Bunlar arasında kritik kurumsal belgeler, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) içeren gizli müşteri kayıtları, tescilli kaynak kodu ve hassas finansal veriler bulunur. Ayrıca, çalışan kimlik bilgileri, dahili iletişimler ve diğer operasyonel veriler de önemli risk altında olabilir. Bu tür değerli bilgiler onaylanmamış yapay zeka araçlarına, özellikle de harici, doğrulanmamış sunucularda bilgi işleyenlere girildiğinde, yetkisiz erişim, ifşa ve potansiyel kötüye kullanım için yollar açar, veri bütünlüğünü ve gizliliğini ciddi şekilde zayıflatır.

Hem Gölge Yapay Zeka hem de Gölge BT teknolojinin yetkisiz kullanımını içerse de, Gölge Yapay Zeka özel bir alt kümedir. Gölge BT, yetkisiz yazılım kurulumlarından yönetilmeyen bulut hizmetlerine kadar onaylanmamış her türlü teknolojiyi geniş anlamda ifade eder. Ancak Gölge Yapay Zeka, yapay zeka modellerinin veya yapay zeka destekli araçların izinsiz kullanımıyla özel olarak ilgilenir. Bu durum, özellikle üçüncü taraf yapay zeka hizmetleri tarafından hassas verilerin işlenmesi, tescilli bilgiler üzerinde potansiyel veri eğitimi ve genel BT güvenlik endişelerinin ötesine geçen yapay zeka yönetişimi ve etik konularının benzersiz zorlukları ile ilgili olarak benzersiz ve artırılmış riskler ortaya çıkarır.