Real-Time Data by MasaFiyat

(SN42)

Masa SN42, Bittensor ağında merkeziyetsiz bir yapay zeka veri hattı olarak görev yapan özelleşmiş bir Subnet'tir. X, Discord, Telegram ve YouTube gibi sosyal medya platformlarından gerçek zamanlı veri akışlarını kazımak, yapılandırmak ve sunmak için tasarlanmıştır. Yapay zeka geliştiricileri, gelişmiş modelleri eğitmek ve etkili bir şekilde çalışmak için en güncel bilgilere ihtiyaç duyan gerçek zamanlı yapay zeka ajanlarını güçlendirmek amacıyla bu yüksek kaliteli verileri kullanır.

Masa, Gopher olarak yeniden markalanmak üzere büyük bir geçiş sürecinden geçiyor. Bu hamle, merkeziyetsiz bir uygulama ve Subnet modelinden Cosmos SDK üzerine inşa edilmiş özel bir Layer 1 blokzincirine geçişi içeriyor. Bu evrimin bir parçası olarak proje, ekosistemin yeni yerel token'ı olarak hizmet veren $GOAI ile yapay zeka ajanları için daha sağlam bir altyapıya doğru ilerliyor.

Masa, merkeziyetsiz yapay zekayı kolaylaştırmak için birbirine bağlı iki Subnet işletmektedir. SN42, yapılandırılmış gerçek zamanlı sosyal veri sağlayarak birincil veri kaynağı görevi görür. Bu bilgi daha sonra Agent Arena olarak bilinen SN59 tarafından kullanılır. SN59'da yapay zeka ajanları, etkileşim kurmak, rekabet etmek ve görevleri yerine getirmek için SN42 tarafından sağlanan verileri kullanır ve verilerin ajan davranışlarını ve ödülleri doğrudan beslediği kapsamlı bir ekosistem oluşturur.

Proje, $MASA'dan yeni $GOAI token'ına geçiş yapmak için 1:1 oranında bir token takası başlattı. Bu geçiş, sahipler için sorunsuz bir süreç sağlamak amacıyla LBank dahil olmak üzere başlıca dijital varlık platformları tarafından desteklenmektedir. Kullanıcıların, varlıklarını projenin teknik zaman çizelgesine göre güvenli bir şekilde takas etmek için Gopher ekibi tarafından sağlanan resmi geçiş portallarını kullanmaları önerilir.

Masa SN42, ağ katılımcıları için teşvikleri maksimize etmek üzere tasarlanmış bir çift ödüllü model sunar. Madenciler ve doğrulayıcılar, Bittensor ağının genel güvenliğine ve faydasına katkıda bulundukları için $TAO cinsinden ödüller kazanırlar. Eş zamanlı olarak, projenin yerel token'ı cinsinden ek ödüller alırlar. Bu yapının amacı, yüksek kaliteli katılımcıları çekmek ve veri hattı için tutarlı, doğru ve gerçek zamanlı bir veri akışı sağlamaktır.

Madenciler, çeşitli sosyal platformlardan verileri kazımak ve düzenlemek için özelleşmiş araçlar kullanmaktan sorumludur ve çıktılarının güncelliği ile doğruluğuna göre ödüller kazanırlar. Doğrulayıcılar, verilerin uydurma veya düşük kaliteli olmadığından emin olmak için bu verileri doğrulama gibi kritik bir görevi yerine getirirler. Madencileri değerlendirmek için oyun teorisine dayalı bir puanlama sistemi kullanırlar ve bu sistem nihayetinde ödüllerin Subnet genelinde nasıl dağıtılacağını belirler.