ReadyAIFiyat

(SN33)

Bittensor ağında Subnet 33 olarak adlandırılan ReadyAI, veri etiketleme ve anlamsal etiketlemeye odaklanan merkeziyetsiz bir platformdur. Ham verileri yapılandırmak için manuel insan emeği yerine bir yapay zeka modelleri ağı kullanarak geleneksel veri etiketleme firmalarına merkeziyetsiz bir alternatif olarak hizmet eder. Bu yaklaşım, Large Language Models (LLMs) ince ayarı ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerini desteklemek için yüksek kaliteli veri kümeleri üretmek üzere tasarlanmıştır. Ağ, bir "AI-in-the-loop" doğrulama süreci uygulayarak, geleneksel hizmet sağlayıcılara kıyasla daha hızlı ve daha verimli veri işleme sağlamayı amaçlamaktadır.

SN33 token, genellikle yerel ağ varlıklarıyla eşleştirildiği Bittensor ekosistemindeki özel merkeziyetsiz borsalarda mevcuttur. Merkezi platformları tercih eden kullanıcılar için token, LBank ve diğer büyük küresel borsalarda listelenmiştir. Ayrıca, temel kullanım alanı ve yerel varlığı subtensor zinciri üzerinde kalmaya devam etse de, tokenın erişilebilirliğini Base, Ethereum ve Solana gibi ağlara zincirler arası köprüler aracılığıyla genişletmek için devam eden girişimler bulunmaktadır.

ReadyAI, topluluğunu büyütmek için erişimini TON ekosistemine genişletti. 2026 SN33 airdrop'u için uygunluk genellikle zincir üstü aktivite snapshot'larına, alt ağ (subnet) ile geçmiş etkileşime veya Bittensor ve TON ağları içindeki belirli varlıklara dayanmaktadır. Katılmak için kullanıcılar genellikle resmi ReadyAI merkeziyetsiz uygulamasıyla etkileşime girer. Telegram bağlantılı ekosisteme yönelik bu stratejik genişleme, daha geniş çaplı benimsemeyi teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz veri ekonomisine uzun vadeli katkıda bulunanları ödüllendirmeyi amaçlamaktadır.

Subnet 33'e katılmak teknik kurulum gerektirir. Miner'ların, dinamik bir kayıt ücreti içeren Bittensor ağı üzerinde bir hotkey kaydetmesi gerekir. Kayıt olduktan sonra miner'lar, validator'lar tarafından sağlanan "veri pencerelerini" (data windows) işlemek için gelişmiş yapay zeka modelleri çalıştırarak etiketler ve özetler gibi temel meta verileri oluşturur. Validator'lar, bu çıktının kalitesini değerlendirmekten ve performanslarına göre miner'lara ödül dağıtmaktan sorumludur. Bu merkeziyetsiz doğrulama sistemi, ağ tarafından yalnızca yüksek kaliteli yapılandırılmış verilerin üretilmesini ve ödüllendirilmesini sağlar.

ReadyAI üzerinde mining yapmak, rekabetçi donanım gerektiren kaynak yoğun bir görevdir. Hızlı veri çıkarımı (inference) işlemlerini gerçekleştirmek için RTX 3090, 4090 gibi üst düzey NVIDIA GPU'lar veya kurumsal düzeydeki H100 ve H200 kartları önerilir. Ayrıca sistemler, büyük ölçekli veri kümelerini yönetmek için ideal olarak en az 256GB RAM'e sahip olmalıdır. Yazılım açısından Linux, gerekli yapay zeka modellerini çalıştırmak için gereken kararlılığı ve performans optimizasyonlarını sağladığından, mining operasyonları için standart işletim sistemidir.

Conversation Genome Project, milyonlarca insandan-yapay zekaya ve insandan-insana etkileşimi endekslemeyi ve etiketlemeyi amaçlayan temel bir teknik girişimdir. ReadyAI, bu konuşmaların "genomik" bir haritasını çıkararak yeni nesil diyalog tabanlı yapay zeka aracıları için kapsamlı bir eğitim seti oluşturmayı hedeflemektedir. Bu yapılandırılmış veri, geliştiricilerin daha nüanslı ve bağlama duyarlı yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak tanır. Proje, ekibin resmi GitHub adresi üzerinden yönetilmektedir ve küresel yapay zeka topluluğu için açık kaynaklı, yüksek doğruluklu bir veri kümesi oluşturma yolunda önemli bir adımı temsil etmektedir.