HEXAR AIFiyat

(HEXAR)

HEXAR AI, mühendislik ekiplerinin karmaşık donanımlardaki sorunları gidermesine ve onarmasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka (AI) ajan çalışma alanıdır. Standart AI modellerinden farklı olarak HEXAR; mekanik, elektrik, elektronik ve yazılım sistemleri arasındaki alanlar arası ilişkileri anlamak üzere tasarlanmıştır. Teknik ekiplerin fiziksel dünyaya odaklanarak donanım sorunlarını daha verimli bir şekilde teşhis edebilecekleri yapılandırılmış bir ortam sunar.

Genelleştirilmiş AI modelleri geniş kapsamlı kodlama veya genel mekanik tavsiyeler sunarken, HEXAR AI doğrudan donanım teşhisi için amaca yönelik olarak geliştirilmiştir. Karmaşık sistemlerdeki arızaları doğru bir şekilde belirlemek için özel "bileşen ağaçları" (component trees) ve donanım odaklı bir bilgi tabanı kullanır. Bu özelleşmiş odaklanma, belirli uçuş kontrolörleri veya robotik aktüatörler gibi niş donanım özellikleriyle uğraşırken genel amaçlı modellerde sıkça rastlanan teknik halüsinasyonların ortadan kaldırılmasına yardımcı olur.

Proje; robotik, Otomatik Yönlendirmeli Araçlar (AGVs), CNC makineleri ve dronların kullanıldığı endüstrileri hedeflemektedir. HEXAR, sistem kesinti sürelerini önemli ölçüde azaltmayı ve sınırlı sayıdaki kıdemli uzman havuzuna olan yoğun bağımlılığı düşürmeyi amaçlar. AI destekli sorun giderme ve onarım adımları sağlayarak, mühendislik ekiplerinin karmaşık donanım arızalarını daha hızlı ve doğru bir şekilde çözmelerine olanak tanır.

HEXAR token resmi olarak Base Network üzerinde yayına alınmıştır. Bu ekosistemdeki merkeziyetsiz borsalarda bulunabilir. Yüksek güvenlik ve likidite ile profesyonel bir işlem deneyimi arayan kullanıcılar, HEXAR varlıklarını yönetmek ve Physical AI anlatısına katılmak için LBank gibi önde gelen küresel borsalara göz atabilirler.

Bileşen Ağacı (Component Tree), bir makinenin çeşitli parçalarının ve alt sistemlerinin tam olarak nasıl etkileşime girdiğini haritalandıran HEXAR platformunun temel bir teknik özelliğidir. Bir makine arızalandığında AI, arızayı farklı sistemler üzerinden takip etmek için bu hiyerarşik haritayı kullanır. Bu, donanım arızasının spesifik kök nedenini belirleyen mantıklı ve adım adım ilerleyen bir teşhis süreci sağlar.

Agentic Mode, AI'nın bilgi tabanını ve bileşen ağaçlarını manuel girişe gerek kalmadan otomatik olarak güncellemesine olanak tanır. Güncel kalmak için sohbet geçmişlerini, onarım günlüklerini veya bir ekip tarafından sağlanan yeni teknik verileri analiz edebilir. Agentic Knowledge Capture olarak bilinen bu özellik, AI'nın teşhis yeteneklerinin donanımla ve onu kullanan mühendislerin gerçek dünyadaki onarım deneyimleriyle birlikte gelişmesini sağlar.