GaiaFiyat

(SN57)

Gaia (SN57), merkeziyetsiz coğrafi ve çevresel zekaya adanmış özel bir Bittensor alt ağıdır (subnet). Uzman modeller ile temel coğrafi zeka arasındaki boşluğu doldurarak coğrafi çıkarım görevleri için bir platform görevi görür. Proje, merkeziyetsiz makine öğreniminden yararlanarak, uydu verisi analizi kullanarak toprak nemi tahmini ve jeomanyetik öngörü gibi karmaşık çevresel zorlukları çözmeyi amaçlamaktadır.

Proje, Bittensor ekosistemi içinde deneyimli bir ekip olan Nickel 5 tarafından geliştirilmiştir. Kendileri aynı zamanda gayrimenkul değerlemesine odaklanan bir alt ağ (subnet) olan NextPlace'in (Subnet 48) yaratıcılarıdır. Özel alt ağlar oluşturma konusundaki uzmanlıkları, şimdi coğrafi AI'yı ilerletmek için Gaia'ya uygulanmaktadır.

Gaia (SN57) ve GaiaNet farklı projelerdir ve birbiriyle karıştırılmamalıdır. Gaia (SN57), özellikle coğrafi AI ve çevresel verilere odaklanan bir Bittensor alt ağıdır. Buna karşılık GaiaNet, AI ajanlarını ve Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) konuşlandırmak ve bunlardan para kazanmak için tasarlanmış ayrı bir merkeziyetsiz bilgi işlem altyapısıdır. Farklı hedeflere, tokenlara ve teknik yapılara sahiptirler.

SN57 tokenlarına öncelikle Bittensor ekosistemi içindeki merkeziyetsiz borsa mekanizmaları aracılığıyla erişilebilir; burada Dynamic TAO (dTAO) sistemi üzerinden ağın yerel tokenına karşı işlem görürler. Ek olarak SN57, kullanıcıların alt ağın token ekonomisiyle (tokenomics) etkileşime girmesi için bir kapı sağlayan LBank gibi merkezi platformlarda da bulunabilir.

Subnet 57'deki madenciler, ağa coğrafi tahminler veya veri analizi sağlarlar. Katılmak için bir hotkey kaydetmeleri ve doğrulayıcılardan (validators) gelen görevleri yanıtlamak için belirli scriptleri çalıştırmaları gerekir. Ödüller, madencinin çıktısının doğruluğunu uydu yer gerçekliği (ground truth) ile ölçen Göreve Özel Puanlama (Task-Specific Scoring) sistemine göre dağıtılır. Örneğin, bir madencinin toprak nemi tahmini gerçek verilerle karşılaştırılır; daha yüksek hassasiyet, daha fazla token emisyonu ile sonuçlanır.

Gaia, güçlü donanım gerektiren kaynak yoğun bir alt ağdır (subnet). Madenciler, büyük hacimli uydu verilerini etkili bir şekilde işlemek ve karmaşık coğrafi modelleri çalıştırmak için genellikle yüksek performanslı GPU'lara ve önemli depolama kapasitesine ihtiyaç duyarlar. Bu teknik kurulum, doğrulama sistemi içinde rekabetçi kalmak ve ödül kazanmak için gereken doğruluk ve hızı sağlamak açısından elzemdir.