AureliusFiyat

(SN37)

Aurelius, AI modellerinin zararlı, yanlış veya etik olmayan çıktılar ürettiği durumları belirlemeye adanmış uzmanlaşmış bir AI uyumluluk (alignment) subnet'idir. Bir güvenlik katmanı olarak işlev görerek, bu uyumsuzluk bulgularını yüksek kaliteli eğitim veri setlerine dönüştürür. Bu veriler daha sonra gelecekteki AI modellerine ince ayar (fine-tune) yapmak için kullanılır; böylece modellerin etik insani değerlere bağlı kalarak faydalı, dürüst ve zararsız kalmaları sağlanır.

Proje, kurucu Austin McCaffrey tarafından yönetilmektedir. Başlangıçta Macrocosmos ekibi tarafından işletilen bir fine-tuning subnet'i olarak kurulmuştur. O zamandan beri, ağ genelinde yapay zeka güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak için gereken kritik veri altyapısını sağlayarak yalnızca AI uyumluluğuna odaklanmak üzere Aurelius ekibine geçmiştir.

Miner'lar, AI modellerini hata yapmaya teşvik etmenin yollarını bulmakla görevli 'hasmane komutçular' (adversarial prompters) veya red-teamer'lar olarak faaliyet gösterirler. Validator'lar ise bu bulguları doğrulayan denetçiler olarak hareket ederler. Meşru bir uyumluluk hatasının bulunup bulunmadığını onaylamak için miner'ların katkılarını 'Constitution' olarak bilinen belirli bir kurallar setine göre puanlarlar; böylece yalnızca yüksek kaliteli verilerin üretilmesini ve ödüllendirilmesini sağlarlar.

Tribunate, Aurelius'un bir kural motoru veya yaşayan bir 'constitution' (anayasa) işlevi gören benzersiz bir yönetişim (governance) özelliğidir. Güvenli AI davranışı için ölçütleri tanımlar ve topluluk ile uzman görüşlerine dayanarak gelişir. Bu sistem, AI çıktılarını değerlendirme standartlarının güncel kalmasını sağlar ve merkeziyetsiz yığın genelinde etik AI gelişimini teşvik etmede etkili olur.

Dinamik bir TAO (dTAO) veya Alpha token'ı olarak çalışan SN37 token'ı, subnet çıktısında bir payı temsil eder. Tribunate içindeki yönetişim için kullanılır, başarılı red-teaming çalışmaları için miner'ları ödüllendirir ve doğru puanlama için validator'ları teşvik eder. Ek olarak token, katılımcılara ağ tarafından üretilen premium, kurumsal düzeydeki uyumluluk veri setlerine erişim sağlar.

Aurelius, tüm ekosistemi güçlendiren bir geri bildirim döngüsü oluşturmak için diğer subnet'lerden gelen modelleri red-teaming hedefleri olarak kullanarak subnet'ler arası uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır. Proje, kurumsal düzeyde veriler üretirken, aynı zamanda model güvenliği iyileştirmelerini kanıtlamak için halka açık depolarda (repositories) açık benchmark'lar yayınlamaya odaklanarak yapay zeka endüstrisi için merkeziyetsiz bir denetçi görevi görür.