τaosFiyat

(SN79)

Subnet 79 (SN79) olarak tanımlanan τaos, Bittensor ağı içinde otomatik işlemlerin merkeziyetsiz simülasyonlarına odaklanan özel bir projedir. Temsilci tabanlı işlem stratejilerini modellemek için merkeziyetsiz AI kullanır ve geliştiricilerin karmaşık algoritmaları risk kontrollü bir ortamda test etmelerine olanak tanır. Platform; emir defteri derinliği ve fiyat kayması gibi gerçek dünya piyasa koşullarını doğru bir şekilde taklit ederek, finansal piyasalardaki yapay zeka için güçlü bir test alanı sağlar.

τaos projesi, 7 Mayıs 2025 tarihinde Bittensor MainNet üzerinde yayına girdi. Lansmanından bu yana, daha geniş AI ekosistemi içinde yüksek frekanslı işlem araştırmaları ve algoritma geliştirme için merkeziyetsiz bir laboratuvar olarak işlev görmektedir.

SN79 token'ı, alt ağın büyümesini ve zekasını teşvik etmek için tasarlanmıştır. Madenciler, simülasyon dahilinde riske göre ayarlanmış getirileri maksimize eden yüksek performanslı işlem algoritmaları geliştirip sunarak token kazanırlar. Validatörler ise simülasyon ortamını sürdürdükleri, veri bütünlüğünü sağladıkları ve madencilerin performansını puanladıkları için ödül alırlar. Bu ikili teşvik yapısı, ağın karmaşık piyasa davranışlarını modelleme yeteneğini sürekli olarak geliştirmesini sağlar.

SN79 token'ları, LBank gibi başlıca dijital varlık platformlarında işlem görebilir. Ek olarak, Bittensor ekosistemi içindeki merkeziyetsiz platformlar ve Subtensor ortamını destekleyen çeşitli zincirler arası köprüler aracılığıyla da erişilebilirdir. Token, ağ içindeki likiditeyi ve değişimi kolaylaştırmak için sıklıkla TAO ile eşleştirilir.

Katılmak için madencilerin işlem algoritmaları geliştirmeleri ve TAO cinsinden bir kayıt ücreti ödeyerek alt ağda bir hotkey kaydetmeleri gerekir. Validatörler, tam C++ optimize edilmiş simülatörü çalıştırmak ve aynı anda birden fazla simülasyon oturumunu yönetmek için daha kapsamlı donanım kaynaklarına ihtiyaç duyar. Çekirdek simülatör maksimum verimlilik için oluşturulduğundan, katılımcıların yüksek frekanslı simülasyon görevlerini ve Dynamic Incentive Structure süreçlerini yönetmek için istikrarlı bir internet bağlantısına ve yeterli işlem gücüne sahip olmaları gerekir.

Bireysel kullanım için tasarlanmış standart işlem botlarının aksine, τaos merkeziyetsiz bir laboratuvar olarak işlev görür. Yüksek frekanslı işlemler ve piyasa gözetimi konularında büyük ölçekli deneylere olanak tanıyan derin limit emir defteri (dLOB) verileri üretir. Bu seviyedeki bir simülasyon genellikle yalnızca büyük finansal kurumlar için erişilebilirdir. τaos, bu süreci merkeziyetsiz hale getirerek küresel bir topluluğun stratejilerini; likidite sağlama ve sıfır toplamlı iadeler (rebates) dahil olmak üzere borsa ortamlarını gerçekçi bir şekilde taklit eden mekaniklere karşı test etmesine imkan tanır.