UNIT История цен
($UNIT)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.004224 | $0.004329 | $0.004228 | $0.004326 | 131.91 |
2026-10-20 | $0.004120 | $0.004287 | $0.004087 | $0.004231 | 120.73 |
2026-10-19 | $0.004117 | $0.004222 | $0.004028 | $0.004118 | 233.41 |
2026-10-18 | $0.004146 | $0.004228 | $0.004101 | $0.004119 | 125.27 |
2026-10-17 | $0.004127 | $0.004200 | $0.004062 | $0.004147 | 861.81 |
2026-10-16 | $0.004590 | $0.004625 | $0.004065 | $0.004123 | 6,023.84 |
2026-10-15 | $0.004407 | $0.004595 | $0.004312 | $0.004593 | 1,665.16 |
2026-10-14 | $0.004535 | $0.004569 | $0.004386 | $0.004404 | 66.49 |
2026-10-13 | $0.004681 | $0.004687 | $0.004375 | $0.004545 | 1,922.07 |
2026-10-12 | -- | $0.004724 | $0.004621 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $0.004684 | $0.004580 | -- | -- |
2026-10-10 | -- | $0.004664 | $0.004630 | -- | -- |
2026-10-09 | $0.004593 | $0.004691 | $0.004521 | $0.004646 | 181.1 |
2026-10-08 | $0.004834 | $0.004852 | $0.004550 | $0.004570 | 143.27 |
2026-10-07 | $0.005111 | $0.005103 | $0.004823 | $0.004838 | 110.31 |
2026-10-06 | $0.005106 | $0.005136 | $0.005077 | $0.005100 | 80.89 |
2026-10-05 | $0.005124 | $0.005207 | $0.005083 | $0.005104 | 302.55 |
2026-10-04 | -- | $0.005131 | $0.005112 | -- | -- |
2026-10-03 | -- | $0.005156 | $0.005156 | -- | -- |
2026-10-02 | -- | $0.005174 | $0.005121 | -- | -- |
Где можно купить $UNIT
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около $UNIT исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен $UNIT позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены $UNIT за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на $UNIT, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0696, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены $UNIT (часто называемая «историческим минимумом $UNIT») пришлась на 1970-01-22. Любой, кто купил $UNIT в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0656.
По замыслу общий запас $UNIT достигнет 250,000,000. На данный момент оборотный запас $UNIT составляет приблизительно --.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
$UNIT примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных $UNIT в торговле $UNIT
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка $UNIT. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка $UNIT. Используя набор исторических данных LBank $UNIT, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для $UNIT. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в $UNIT. Они также могут определить волатильность $UNIT, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по $UNIT криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов $UNIT и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по $UNIT, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика $UNIT
На графиках типа «свечи» ($UNIT) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно $UNIT историческим данным, когда рынок $UNIT демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда $UNIT находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.