
Threshold Network История цен
(T)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.004984 | $0.004980 | $0.004710 | $0.004734 | 1,795,002.32 |
2026-10-21 | $0.004854 | $0.004980 | $0.004800 | $0.004981 | 1,759,986.9 |
2026-10-20 | $0.004802 | $0.004880 | $0.004670 | $0.004853 | 2,027,252.92 |
2026-10-19 | $0.004714 | $0.004840 | $0.004610 | $0.004795 | 1,803,998.24 |
2026-10-18 | $0.004959 | $0.005050 | $0.004690 | $0.004712 | 2,493,351.67 |
2026-10-17 | $0.004988 | $0.005100 | $0.004850 | $0.004961 | 2,091,858.16 |
2026-10-16 | $0.004946 | $0.005120 | $0.004900 | $0.004972 | 2,388,070.22 |
2026-10-15 | $0.005023 | $0.005100 | $0.004690 | $0.004957 | 3,447,224.87 |
2026-10-14 | $0.005278 | $0.005400 | $0.005000 | $0.005010 | 2,835,088.76 |
2026-10-13 | $0.005422 | $0.005610 | $0.005150 | $0.005289 | 4,366,962.84 |
2026-10-12 | $0.005472 | $0.005550 | $0.005360 | $0.005418 | 2,815,642.67 |
2026-10-11 | $0.005415 | $0.005760 | $0.005350 | $0.005481 | 4,413,323.89 |
2026-10-10 | $0.005175 | $0.005470 | $0.005200 | $0.005420 | 2,898,894.74 |
2026-10-09 | $0.004961 | $0.005260 | $0.004880 | $0.005184 | 3,817,479.58 |
2026-10-08 | $0.005060 | $0.005240 | $0.004900 | $0.004938 | 2,810,728.14 |
2026-10-07 | $0.005489 | $0.005470 | $0.004980 | $0.005055 | 3,016,281.36 |
2026-10-06 | $0.005507 | $0.005860 | $0.005380 | $0.005485 | 9,301,640.91 |
2026-10-05 | $0.005460 | $0.005550 | $0.005400 | $0.005518 | 2,541,742.7 |
2026-10-04 | $0.005421 | $0.005570 | $0.005380 | $0.005459 | 2,689,917.69 |
2026-10-03 | $0.005603 | $0.005660 | $0.005390 | $0.005428 | 5,307,495.46 |
Где можно купить T
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около T исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен T позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены T за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на T, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.2269, в 1970-01-20. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены T (часто называемая «историческим минимумом T») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил T в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.2238.
По замыслу общий запас T достигнет 11,155,000,000. На данный момент оборотный запас T составляет приблизительно 11,155,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
T примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных T в торговле T
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка T. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка T. Используя набор исторических данных LBank T, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для T. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в T. Они также могут определить волатильность T, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по T криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов T и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по T, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика T

На графиках типа «свечи» (T) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно T историческим данным, когда рынок T демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда T находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

