Threshold Network История цен
(T)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.003698 | $0.003800 | $0.003630 | $0.003675 | 5,879,024.11 |
2026-07-21 | $0.003737 | $0.003960 | $0.003670 | $0.003710 | 8,461,408.43 |
2026-07-20 | $0.004117 | $0.004040 | $0.003670 | $0.003742 | 9,655,281.58 |
2026-07-19 | $0.004007 | $0.004180 | $0.003860 | $0.004117 | 13,478,750.44 |
2026-07-18 | $0.004412 | $0.004700 | $0.003990 | $0.004003 | 30,748,242.48 |
2026-07-17 | $0.003920 | $0.004760 | $0.003910 | $0.004364 | 44,367,839.28 |
2026-07-16 | $0.004035 | $0.004240 | $0.003880 | $0.003914 | 16,078,231.69 |
2026-07-15 | $0.004314 | $0.004520 | $0.003990 | $0.004039 | 18,854,056.25 |
2026-07-14 | $0.004755 | $0.005450 | $0.004310 | $0.004308 | 32,330,091.31 |
2026-07-13 | $0.005277 | $0.005890 | $0.004670 | $0.004750 | 52,235,037.75 |
2026-07-12 | $0.004894 | $0.006200 | $0.004450 | $0.005250 | 125,031,886.67 |
2026-07-11 | $0.003409 | $0.005050 | $0.003400 | $0.004902 | 62,266,137.01 |
2026-07-10 | $0.003394 | $0.003470 | $0.003370 | $0.003410 | 3,622,127.85 |
2026-07-09 | $0.003364 | $0.003440 | $0.003370 | $0.003391 | 3,550,887.62 |
2026-07-08 | $0.003510 | $0.003530 | $0.003320 | $0.003362 | 4,873,587.66 |
2026-07-07 | $0.003540 | $0.003620 | $0.003440 | $0.003512 | 5,405,859.72 |
2026-07-06 | $0.003517 | $0.003580 | $0.003410 | $0.003557 | 3,868,894.4 |
2026-07-05 | $0.003688 | $0.003730 | $0.003480 | $0.003516 | 5,923,160.13 |
2026-07-04 | $0.003564 | $0.003780 | $0.003550 | $0.003707 | 4,077,834.95 |
2026-07-03 | $0.003454 | $0.003600 | $0.003440 | $0.003567 | 2,805,291.73 |
Где можно купить T
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около T исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен T позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены T за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на T, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.2269, в 1970-01-20. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены T (часто называемая «историческим минимумом T») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил T в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.2238.
По замыслу общий запас T достигнет 11,155,000,000. На данный момент оборотный запас T составляет приблизительно 11,155,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
T примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных T в торговле T
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка T. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка T. Используя набор исторических данных LBank T, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для T. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в T. Они также могут определить волатильность T, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по T криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов T и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по T, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика T
На графиках типа «свечи» (T) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно T историческим данным, когда рынок T демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда T находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.