Threshold Network История цен
(T)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.004561 | $0.004650 | $0.004260 | $0.004362 | 14,588,168.8 |
2026-09-03 | $0.005165 | $0.005550 | $0.004390 | $0.004570 | 68,393,901.93 |
2026-09-02 | $0.003656 | $0.006140 | $0.003560 | $0.005167 | 140,822,201.35 |
2026-09-01 | $0.003593 | $0.003690 | $0.003570 | $0.003646 | 3,469,575.88 |
2026-08-31 | $0.003712 | $0.003730 | $0.003520 | $0.003588 | 3,331,104.27 |
2026-08-30 | $0.003691 | $0.003780 | $0.003630 | $0.003713 | 2,584,043.14 |
2026-08-29 | $0.003666 | $0.003730 | $0.003580 | $0.003691 | 3,364,089.79 |
2026-08-28 | $0.003747 | $0.003840 | $0.003550 | $0.003655 | 3,725,322.79 |
2026-08-27 | $0.003625 | $0.003810 | $0.003600 | $0.003740 | 3,923,508.17 |
2026-08-26 | $0.003718 | $0.003730 | $0.003590 | $0.003637 | 3,136,371.21 |
2026-08-25 | $0.003761 | $0.003800 | $0.003680 | $0.003742 | 3,552,734.47 |
2026-08-24 | $0.003818 | $0.003860 | $0.003670 | $0.003764 | 3,668,860.76 |
2026-08-23 | $0.003815 | $0.003870 | $0.003590 | $0.003811 | 3,770,906.75 |
2026-08-22 | $0.003871 | $0.004140 | $0.003750 | $0.003821 | 4,856,314.68 |
2026-08-21 | $0.003562 | $0.003900 | $0.003540 | $0.003871 | 3,845,103.73 |
2026-08-20 | $0.003338 | $0.003590 | $0.003330 | $0.003564 | 2,466,961.39 |
2026-08-19 | $0.003248 | $0.003370 | $0.003220 | $0.003337 | 2,906,604.08 |
2026-08-18 | $0.003330 | $0.003330 | $0.003210 | $0.003248 | 3,428,469.14 |
2026-08-17 | $0.003365 | $0.003350 | $0.003290 | $0.003345 | 2,069.64 |
2026-08-16 | $0.003435 | $0.003420 | $0.003330 | $0.003365 | 6,904.64 |
Где можно купить T
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около T исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен T позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены T за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на T, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.2269, в 1970-01-20. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены T (часто называемая «историческим минимумом T») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил T в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.2238.
По замыслу общий запас T достигнет 11,155,000,000. На данный момент оборотный запас T составляет приблизительно 11,155,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
T примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных T в торговле T
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка T. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка T. Используя набор исторических данных LBank T, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для T. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в T. Они также могут определить волатильность T, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по T криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов T и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по T, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика T
На графиках типа «свечи» (T) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно T историческим данным, когда рынок T демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда T находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.