
Sonic История цен
(S)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.0525 | $0.0569 | $0.0493 | $0.0561 | 45,164,840.65 |
2026-10-18 | $0.0530 | $0.0568 | $0.0517 | $0.0524 | 44,230,254.25 |
2026-10-17 | $0.0538 | $0.0566 | $0.0529 | $0.0531 | 37,602,088.65 |
2026-10-16 | $0.0550 | $0.0600 | $0.0536 | $0.0541 | 58,187,284.68 |
2026-10-15 | $0.0551 | $0.0556 | $0.0521 | $0.0550 | 57,096,928.29 |
2026-10-14 | $0.0550 | $0.0610 | $0.0535 | $0.0549 | 89,415,012.39 |
2026-10-13 | $0.0577 | $0.0735 | $0.0524 | $0.0551 | 161,756,491.97 |
2026-10-12 | $0.0547 | $0.0689 | $0.0555 | $0.0574 | 271,414,235.9 |
2026-10-11 | $0.0436 | $0.0632 | $0.0442 | $0.0551 | 101,958,085.61 |
2026-10-10 | $0.0444 | $0.0452 | $0.0425 | $0.0437 | 35,711,149.92 |
2026-10-09 | $0.0374 | $0.0463 | $0.0370 | $0.0443 | 56,251,221.99 |
2026-10-08 | $0.0399 | $0.0413 | $0.0371 | $0.0373 | 28,168,277.21 |
2026-10-07 | $0.0438 | $0.0443 | $0.0392 | $0.0399 | 30,589,115.94 |
2026-10-06 | $0.0432 | $0.0452 | $0.0422 | $0.0437 | 40,641,725.22 |
2026-10-05 | $0.0408 | $0.0436 | $0.0399 | $0.0430 | 38,132,434.94 |
2026-10-04 | $0.0383 | $0.0441 | $0.0381 | $0.0408 | 48,700,124.55 |
2026-10-03 | $0.0399 | $0.0396 | $0.0369 | $0.0383 | 26,062,900.39 |
2026-10-02 | $0.0397 | $0.0407 | $0.0382 | $0.0399 | 29,210,699.72 |
2026-10-01 | $0.0394 | $0.0420 | $0.0392 | $0.0397 | 38,032,734.59 |
2026-09-30 | $0.0384 | $0.0402 | $0.0373 | $0.0394 | 29,378,698.27 |
Где можно купить S
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около S исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен S позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены S за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на S, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $1.03, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены S (часто называемая «историческим минимумом S») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил S в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $1.01.
По замыслу общий запас S достигнет 3,885,497,663. На данный момент оборотный запас S составляет приблизительно 3,885,497,663.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
S примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных S в торговле S
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка S. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка S. Используя набор исторических данных LBank S, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для S. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в S. Они также могут определить волатильность S, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по S криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов S и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по S, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика S

На графиках типа «свечи» (S) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно S историческим данным, когда рынок S демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда S находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

