
Sidekick История цен
(K)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.000082 | $0.000084 | $0.000082 | $0.000084 | 176.43 |
2026-10-21 | $0.000081 | $0.000082 | $0.000080 | $0.000082 | 130.56 |
2026-10-20 | $0.000080 | $0.000081 | $0.000080 | $0.000081 | 161.04 |
2026-10-19 | $0.000078 | $0.000080 | $0.000077 | $0.000080 | 81.31 |
2026-10-18 | $0.000077 | $0.000078 | $0.000077 | $0.000078 | 32.52 |
2026-10-17 | $0.000078 | $0.000077 | $0.000077 | $0.000077 | 2.65 |
2026-10-16 | $0.000077 | $0.000078 | $0.000077 | $0.000078 | 135.46 |
2026-10-15 | $0.000076 | $0.000077 | $0.000075 | $0.000077 | 128.77 |
2026-10-14 | $0.000079 | $0.000079 | $0.000075 | $0.000076 | 166.09 |
2026-10-13 | $0.000082 | $0.000082 | $0.000079 | $0.000079 | 141.56 |
2026-10-12 | $0.000081 | $0.000082 | $0.000080 | $0.000082 | 50.55 |
2026-10-11 | $0.000085 | $0.000085 | $0.000079 | $0.000081 | 246.53 |
2026-10-10 | $0.000074 | $0.000085 | $0.000070 | $0.000085 | 2,406.99 |
2026-10-09 | $0.000075 | $0.000077 | $0.000074 | $0.000074 | 339.05 |
2026-10-08 | $0.000072 | $0.000076 | $0.000071 | $0.000075 | 394.2 |
2026-10-07 | $0.000076 | $0.000079 | $0.000071 | $0.000072 | 680.47 |
2026-10-06 | $0.000071 | $0.000076 | $0.000071 | $0.000076 | 151.6 |
2026-10-05 | $0.000083 | $0.000083 | $0.000066 | $0.000071 | 1,239.75 |
2026-10-04 | $0.000080 | $0.000083 | $0.000079 | $0.000083 | 174.81 |
2026-10-03 | $0.000075 | $0.000082 | $0.000075 | $0.000080 | 274.58 |
Где можно купить K
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около K исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен K позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены K за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на K, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.4394, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены K (часто называемая «историческим минимумом K») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил K в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.4394.
По замыслу общий запас K достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас K составляет приблизительно 111,333,333.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
K примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных K в торговле K
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка K. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка K. Используя набор исторических данных LBank K, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для K. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в K. Они также могут определить волатильность K, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по K криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов K и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по K, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика K

На графиках типа «свечи» (K) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно K историческим данным, когда рынок K демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда K находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

