Scor История цен
(SCOR)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.0209 | $0.0129 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0122 | $0.0175 | $0.0121 | $0.0165 | 304,356.22 |
2026-07-21 | $0.0108 | $0.0124 | $0.0108 | $0.0122 | 300,592.02 |
2026-07-20 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0106 | $0.0108 | 267,645.6 |
2026-07-19 | $0.0113 | $0.0114 | $0.0108 | $0.0108 | 266,178.09 |
2026-07-18 | $0.0110 | $0.0115 | $0.0110 | $0.0113 | 256,339.21 |
2026-07-17 | $0.0109 | $0.0111 | $0.0107 | $0.0110 | 259,332.59 |
2026-07-16 | $0.0116 | $0.0115 | $0.0109 | $0.0109 | 253,701.63 |
2026-07-15 | $0.0120 | $0.0120 | $0.0115 | $0.0116 | 262,165.27 |
2026-07-14 | $0.0116 | $0.0120 | $0.0114 | $0.0120 | 160,407.58 |
2026-07-13 | $0.0111 | $0.0117 | $0.0112 | $0.0116 | 144,474.5 |
2026-07-12 | $0.0113 | $0.0113 | $0.0111 | $0.0111 | 123,122.4 |
2026-07-11 | $0.0120 | $0.0125 | $0.0112 | $0.0112 | 145,499.52 |
2026-07-10 | $0.0117 | $0.0122 | $0.0116 | $0.0120 | 133,251.62 |
2026-07-09 | $0.0127 | $0.0127 | $0.0117 | $0.0117 | 144,573.22 |
2026-07-08 | $0.0131 | $0.0132 | $0.0127 | $0.0127 | 97,863.19 |
2026-07-07 | $0.0134 | $0.0137 | $0.0129 | $0.0131 | 139,574.57 |
2026-07-06 | $0.0134 | $0.0135 | $0.0133 | $0.0134 | 112,574.33 |
2026-07-05 | $0.0142 | $0.0144 | $0.0134 | $0.0134 | 115,900.18 |
2026-07-04 | $0.0138 | $0.0142 | $0.0137 | $0.0142 | 93,939.02 |
Где можно купить SCOR
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около SCOR исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен SCOR позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены SCOR за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на SCOR, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0350, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены SCOR (часто называемая «историческим минимумом SCOR») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил SCOR в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0290.
По замыслу общий запас SCOR достигнет 4,000,000,000. На данный момент оборотный запас SCOR составляет приблизительно 448,757,057.22.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
SCOR примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных SCOR в торговле SCOR
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка SCOR. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка SCOR. Используя набор исторических данных LBank SCOR, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для SCOR. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в SCOR. Они также могут определить волатильность SCOR, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по SCOR криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов SCOR и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по SCOR, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика SCOR
На графиках типа «свечи» (SCOR) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно SCOR историческим данным, когда рынок SCOR демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда SCOR находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.