Quack AI История цен
(Q)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $0.0219 | $0.0231 | $0.0215 | $0.0218 | 8,550,358.14 |
2026-10-02 | $0.0214 | $0.0222 | $0.0200 | $0.0219 | 6,363,338.17 |
2026-10-01 | $0.0224 | $0.0230 | $0.0210 | $0.0213 | 3,580,632.13 |
2026-09-30 | $0.0235 | $0.0252 | $0.0220 | $0.0225 | 38,127,072.19 |
2026-09-29 | $0.0249 | $0.0256 | $0.0208 | $0.0235 | 59,413,871.94 |
2026-09-28 | $0.0311 | $0.0356 | $0.0239 | $0.0249 | 56,846,965.44 |
2026-09-27 | $0.0395 | $0.0556 | $0.0177 | $0.0298 | 82,059,567.93 |
2026-09-26 | $0.0248 | $0.0413 | $0.0232 | $0.0399 | 24,719,842.3 |
2026-09-25 | $0.0265 | $0.0266 | $0.0245 | $0.0247 | 1,857,523.47 |
2026-09-24 | $0.0270 | $0.0273 | $0.0262 | $0.0266 | 1,942,137.53 |
2026-09-23 | $0.0255 | $0.0279 | $0.0257 | $0.0268 | 2,347,866.3 |
2026-09-22 | $0.0253 | $0.0259 | $0.0248 | $0.0255 | 1,528,752.41 |
2026-09-21 | $0.0267 | $0.0262 | $0.0240 | $0.0253 | 4,390,499.71 |
2026-09-20 | $0.0245 | $0.0272 | $0.0238 | $0.0263 | 4,138,452.19 |
2026-09-19 | $0.0240 | $0.0258 | $0.0240 | $0.0244 | 5,328,816.16 |
2026-09-18 | $0.0228 | $0.0247 | $0.0234 | $0.0240 | 2,591,271.49 |
2026-09-17 | $0.0245 | $0.0247 | $0.0227 | $0.0235 | 2,050,607.95 |
2026-09-16 | $0.0245 | $0.0248 | $0.0233 | $0.0245 | 1,945,413.29 |
2026-09-15 | $0.0247 | $0.0249 | $0.0241 | $0.0245 | 1,421,360.33 |
2026-09-14 | $0.0253 | $0.0255 | $0.0245 | $0.0247 | 2,370,302.01 |
Где можно купить Q
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около Q исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен Q позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены Q за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на Q, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0563, в 1970-01-22. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены Q (часто называемая «историческим минимумом Q») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил Q в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0511.
По замыслу общий запас Q достигнет 10,000,000,000. На данный момент оборотный запас Q составляет приблизительно 4,671,500,079.7.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
Q примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных Q в торговле Q
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка Q. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка Q. Используя набор исторических данных LBank Q, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для Q. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в Q. Они также могут определить волатильность Q, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по Q криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов Q и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по Q, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика Q
На графиках типа «свечи» (Q) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно Q историческим данным, когда рынок Q демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда Q находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.