
QORA История цен
(Q)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.003324 | $0.003362 | $0.002976 | $0.003004 | 13,084.98 |
2026-10-21 | $0.003363 | $0.003410 | $0.003324 | $0.003324 | 6,001.58 |
2026-10-20 | $0.003293 | $0.003370 | $0.003293 | $0.003363 | 4,540.2 |
2026-10-19 | $0.003239 | $0.003356 | $0.003229 | $0.003293 | 16,409.77 |
2026-10-18 | $0.003203 | $0.003255 | $0.003190 | $0.003239 | 1,123.12 |
2026-10-17 | $0.003290 | $0.003358 | $0.003188 | $0.003203 | 5,168.26 |
2026-10-16 | $0.003388 | $0.003468 | $0.003288 | $0.003289 | 9,351.98 |
2026-10-15 | $0.003417 | $0.003455 | $0.003384 | $0.003400 | 5,937.93 |
2026-10-14 | $0.003434 | $0.003482 | $0.003404 | $0.003417 | 4,329.42 |
2026-10-13 | $0.003415 | $0.003478 | $0.003417 | $0.003434 | 3,878.4 |
2026-10-12 | $0.003461 | $0.003478 | $0.003401 | $0.003415 | 7,561.21 |
2026-10-11 | $0.003411 | $0.003461 | $0.003398 | $0.003461 | 4,220.53 |
2026-10-10 | $0.003402 | $0.003436 | $0.003399 | $0.003411 | 2,069.87 |
2026-10-09 | $0.003370 | $0.003446 | $0.003201 | $0.003402 | 11,208.05 |
2026-10-08 | $0.003370 | $0.003416 | $0.003335 | $0.003349 | 4,130.29 |
2026-10-07 | $0.003330 | $0.003437 | $0.003298 | $0.003370 | 14,073.16 |
2026-10-06 | $0.003256 | $0.003330 | $0.003265 | $0.003330 | 6,239.85 |
2026-10-05 | $0.003214 | $0.003270 | $0.003214 | $0.003256 | 3,089.72 |
2026-10-04 | $0.003144 | $0.003257 | $0.003148 | $0.003214 | 12,545.71 |
2026-10-03 | $0.003049 | $0.003148 | $0.002960 | $0.003145 | 5,896.61 |
Где можно купить Q
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около Q исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен Q позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены Q за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на Q, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.003482, в 1970-01-22. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены Q (часто называемая «историческим минимумом Q») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил Q в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.001802.
По замыслу общий запас Q достигнет 107,175,450. На данный момент оборотный запас Q составляет приблизительно 107,175,450.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
Q примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных Q в торговле Q
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка Q. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка Q. Используя набор исторических данных LBank Q, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для Q. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в Q. Они также могут определить волатильность Q, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по Q криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов Q и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по Q, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика Q

На графиках типа «свечи» (Q) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно Q историческим данным, когда рынок Q демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда Q находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

