PoP Planet История цен
(P)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.008261 | $0.008316 | $0.008252 | $0.008306 | 52,016.51 |
2026-07-24 | $0.008229 | $0.008312 | $0.008179 | $0.008259 | 57,478.87 |
2026-07-23 | -- | $0.008260 | $0.007839 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007793 | $0.008072 | $0.007778 | $0.007830 | 36,548.09 |
2026-07-21 | $0.007854 | $0.007910 | $0.007699 | $0.007803 | 221,215 |
2026-07-20 | $0.007822 | $0.007923 | $0.007742 | $0.007867 | 165,425.68 |
2026-07-19 | $0.007804 | $0.007836 | $0.007694 | $0.007824 | 129,328.15 |
2026-07-18 | $0.007648 | $0.008129 | $0.007278 | $0.007794 | 22,804.03 |
2026-07-17 | $0.007707 | $0.007953 | $0.006970 | $0.007506 | 9,092.17 |
2026-07-16 | $0.007675 | $0.007762 | $0.007501 | $0.007658 | 19,724.31 |
2026-07-15 | $0.007645 | $0.007693 | $0.007503 | $0.007675 | 9,438.15 |
2026-07-14 | $0.007612 | $0.007684 | $0.007560 | $0.007633 | 10,144.5 |
2026-07-13 | $0.007463 | $0.008210 | $0.007420 | $0.007617 | 36,614.58 |
2026-07-12 | $0.007457 | $0.007626 | $0.007427 | $0.007463 | 9,350.21 |
2026-07-11 | $0.007530 | $0.007685 | $0.007425 | $0.007457 | 9,242.27 |
2026-07-10 | $0.007426 | $0.007756 | $0.007343 | $0.007530 | 10,953.41 |
2026-07-09 | $0.007498 | $0.007790 | $0.007370 | $0.007426 | 9,064.24 |
2026-07-08 | $0.007591 | $0.007787 | $0.007436 | $0.007465 | 9,360.45 |
2026-07-07 | $0.007463 | $0.007740 | $0.007414 | $0.007550 | 10,697.47 |
2026-07-06 | $0.007669 | $0.007904 | $0.007445 | $0.007503 | 11,454.81 |
Где можно купить P
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около P исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен P позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены P за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на P, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.1480, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены P (часто называемая «историческим минимумом P») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил P в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.1478.
По замыслу общий запас P достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас P составляет приблизительно 140,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
P примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных P в торговле P
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка P. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка P. Используя набор исторических данных LBank P, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для P. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в P. Они также могут определить волатильность P, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по P криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов P и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по P, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика P
На графиках типа «свечи» (P) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно P историческим данным, когда рынок P демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда P находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.