GoodDollar История цен
($G)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.000119 | $0.000122 | $0.000110 | $0.000112 | 853.44 |
2026-10-21 | $0.000110 | $0.000121 | $0.000110 | $0.000120 | 1,007.81 |
2026-10-20 | $0.000110 | $0.000121 | $0.000110 | $0.000111 | 1,090.91 |
2026-10-19 | $0.000110 | $0.000120 | $0.000110 | $0.000110 | 1,123.28 |
2026-10-18 | $0.000110 | $0.000122 | $0.000109 | $0.000110 | 1,927.97 |
2026-10-17 | $0.000110 | $0.000113 | $0.000109 | $0.000110 | 1,498.74 |
2026-10-16 | $0.000117 | $0.000122 | $0.000109 | $0.000110 | 1,008.07 |
2026-10-15 | $0.000109 | $0.000121 | $0.000107 | $0.000118 | 1,965.32 |
2026-10-14 | $0.000113 | $0.000135 | $0.000109 | $0.000109 | 434.75 |
2026-10-13 | $0.000119 | $0.000133 | $0.000111 | $0.000113 | 780.85 |
2026-10-12 | $0.000122 | $0.000128 | $0.000109 | $0.000119 | 206.23 |
2026-10-11 | $0.000124 | $0.000124 | $0.000109 | $0.000122 | 1,276.31 |
2026-10-10 | $0.000114 | $0.000125 | $0.000110 | $0.000124 | 2,827.03 |
2026-10-09 | $0.000110 | $0.000125 | $0.000110 | $0.000121 | 1,921.6 |
2026-10-08 | $0.000112 | $0.000122 | $0.000110 | $0.000110 | 1,092.78 |
2026-10-07 | $0.000115 | $0.000119 | $0.000109 | $0.000112 | 4,659.02 |
2026-10-06 | $0.000112 | $0.000117 | $0.000106 | $0.000116 | 524.01 |
2026-10-05 | $0.000102 | $0.000114 | $0.000102 | $0.000111 | 2,387.58 |
2026-10-04 | $0.000111 | $0.000114 | $0.000099 | $0.000102 | 2,558.19 |
2026-10-03 | $0.000101 | $0.000114 | $0.000098 | $0.000111 | 1,372.08 |
Где можно купить $G
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около $G исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен $G позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены $G за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на $G, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.000745, в 1970-01-22. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены $G (часто называемая «историческим минимумом $G») пришлась на 1970-01-22. Любой, кто купил $G в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.000743.
По замыслу общий запас $G достигнет 6,900,000,000. На данный момент оборотный запас $G составляет приблизительно --.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
$G примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных $G в торговле $G
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка $G. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка $G. Используя набор исторических данных LBank $G, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для $G. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в $G. Они также могут определить волатильность $G, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по $G криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов $G и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по $G, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика $G
На графиках типа «свечи» ($G) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно $G историческим данным, когда рынок $G демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда $G находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.