🪶 (Feather) История цен
(🪶)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.000066 | $0.000075 | $0.000046 | $0.000073 | 30,763.23 |
2026-07-22 | $0.000046 | $0.000076 | $0.000044 | $0.000065 | 32,396.5 |
2026-07-21 | $0.000077 | $0.000094 | $0.000045 | $0.000046 | 26,316.9 |
2026-07-20 | $0.000135 | $0.000160 | $0.000073 | $0.000085 | 46,408.61 |
2026-07-19 | $0.000140 | $0.000164 | $0.000118 | $0.000134 | 34,407.25 |
2026-07-18 | $0.000162 | $0.000203 | $0.000111 | $0.000135 | 73,309.56 |
2026-07-17 | $0.000264 | $0.000260 | $0.000151 | $0.000164 | 86,435.07 |
2026-07-16 | $0.000231 | $0.000273 | $0.000132 | $0.000269 | 111,349.36 |
2026-07-15 | $0.000481 | $0.000577 | $0.000206 | $0.000231 | 229,923.31 |
2026-07-14 | $0.000572 | $0.000874 | $0.000294 | $0.000393 | 331,286.56 |
2026-07-13 | $0.000542 | $0.000913 | $0.000343 | $0.000572 | 333,560.58 |
2026-07-12 | $0.000225 | $0.000610 | $0.000185 | $0.000563 | 251,696.85 |
2026-07-11 | $0.000346 | $0.000417 | $0.000189 | $0.000216 | 302,292.72 |
2026-07-10 | $0.000235 | $0.000843 | $0.000262 | $0.000358 | 607,672.17 |
2026-07-09 | $0.000243 | $0.000370 | $0.000176 | $0.000232 | 257,623.51 |
2026-07-08 | $0.0000 | $0.000460 | $0.000181 | $0.000243 | 372,530.69 |
2026-07-07 | $0.0000 | -- | -- | -- | -- |
2026-07-06 | -- | -- | -- | -- | -- |
Где можно купить 🪶
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около 🪶 исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен 🪶 позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены 🪶 за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на 🪶, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.000913, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены 🪶 (часто называемая «историческим минимумом 🪶») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил 🪶 в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.000870.
По замыслу общий запас 🪶 достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас 🪶 составляет приблизительно 1,000,000,000.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
🪶 примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных 🪶 в торговле 🪶
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка 🪶. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка 🪶. Используя набор исторических данных LBank 🪶, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для 🪶. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в 🪶. Они также могут определить волатильность 🪶, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по 🪶 криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов 🪶 и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по 🪶, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика 🪶
На графиках типа «свечи» (🪶) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно 🪶 историческим данным, когда рынок 🪶 демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда 🪶 находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.