
Dar Open Network История цен
(D)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.001734 | $0.002044 | $0.001456 | $0.001589 | 2,775,454.04 |
2026-10-18 | $0.001464 | $0.001805 | $0.001362 | $0.001708 | 1,488,567.24 |
2026-10-17 | $0.001537 | $0.001539 | $0.001173 | $0.001455 | 373,578.04 |
2026-10-16 | $0.001512 | $0.001662 | $0.001504 | $0.001662 | 157,511.83 |
2026-10-15 | $0.001688 | $0.001826 | $0.001431 | $0.001515 | 203,130.3 |
2026-10-14 | $0.001784 | $0.002160 | $0.001647 | $0.001647 | 118,615.79 |
2026-10-13 | $0.001978 | $0.001978 | $0.001734 | $0.001786 | 114,659.26 |
2026-10-12 | $0.001959 | $0.002125 | $0.001947 | $0.001974 | 158,756.93 |
2026-10-11 | $0.002012 | $0.002057 | $0.001904 | $0.001967 | 101,936.94 |
2026-10-10 | $0.001989 | $0.002074 | $0.001959 | $0.002012 | 93,837.71 |
2026-10-09 | $0.002021 | $0.002043 | $0.001909 | $0.001989 | 79,650.93 |
2026-10-08 | $0.002006 | $0.002070 | $0.001976 | $0.002004 | 170,686.34 |
2026-10-07 | $0.002030 | $0.002130 | $0.002006 | $0.002022 | 238,536 |
2026-10-06 | $0.002062 | $0.002083 | $0.002000 | $0.002030 | 78,245.4 |
2026-10-05 | $0.002131 | $0.002153 | $0.001994 | $0.002063 | 168,820.96 |
2026-10-04 | $0.002178 | $0.002187 | $0.002112 | $0.002133 | 89,064.85 |
2026-10-03 | $0.002166 | $0.002235 | $0.002096 | $0.002178 | 197,214.76 |
2026-10-02 | $0.002730 | $0.002808 | $0.002153 | $0.002178 | 904,760.11 |
2026-10-01 | $0.002821 | $0.002876 | $0.002702 | $0.002702 | 142,439.93 |
2026-09-30 | $0.002711 | $0.002841 | $0.002691 | $0.002820 | 134,384.57 |
Где можно купить D
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около D исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен D позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены D за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на D, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.2032, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены D (часто называемая «историческим минимумом D») пришлась на 1970-01-22. Любой, кто купил D в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.2021.
По замыслу общий запас D достигнет 800,000,000. На данный момент оборотный запас D составляет приблизительно 643,112,516.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
D примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных D в торговле D
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка D. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка D. Используя набор исторических данных LBank D, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для D. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в D. Они также могут определить волатильность D, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по D криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов D и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по D, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика D

На графиках типа «свечи» (D) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно D историческим данным, когда рынок D демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда D находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.

