Chainbase История цен
(C)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.0652 | $0.0657 | $0.0610 | $0.0614 | 3,786,962.49 |
2026-07-22 | $0.0651 | $0.0672 | $0.0642 | $0.0652 | 3,993,638.28 |
2026-07-21 | $0.0619 | $0.0691 | $0.0622 | $0.0653 | 6,201,883.46 |
2026-07-20 | $0.0627 | $0.0651 | $0.0605 | $0.0620 | 3,996,941.87 |
2026-07-19 | $0.0626 | $0.0632 | $0.0616 | $0.0628 | 2,734,880.17 |
2026-07-18 | $0.0646 | $0.0645 | $0.0622 | $0.0625 | 2,735,430.91 |
2026-07-17 | $0.0645 | $0.0650 | $0.0630 | $0.0647 | 3,183,341.69 |
2026-07-16 | $0.0661 | $0.0671 | $0.0640 | $0.0645 | 3,449,976.93 |
2026-07-15 | $0.0676 | $0.0703 | $0.0652 | $0.0661 | 5,854,212.76 |
2026-07-14 | $0.0641 | $0.0684 | $0.0617 | $0.0675 | 4,418,797.45 |
2026-07-13 | $0.0669 | $0.0667 | $0.0634 | $0.0641 | 3,059,298.17 |
2026-07-12 | $0.0687 | $0.0689 | $0.0661 | $0.0669 | 2,940,585.72 |
2026-07-11 | $0.0722 | $0.0731 | $0.0686 | $0.0689 | 6,259,250.75 |
2026-07-10 | $0.0654 | $0.0737 | $0.0643 | $0.0728 | 6,902,509.36 |
2026-07-09 | $0.0636 | $0.0655 | $0.0633 | $0.0652 | 3,423,496.96 |
2026-07-08 | $0.0679 | $0.0698 | $0.0636 | $0.0637 | 4,189,658.76 |
2026-07-07 | $0.0660 | $0.0706 | $0.0665 | $0.0680 | 4,383,504.44 |
2026-07-06 | $0.0705 | $0.0714 | $0.0651 | $0.0665 | 4,256,844.08 |
2026-07-05 | $0.0727 | $0.0730 | $0.0698 | $0.0705 | 3,313,441.98 |
2026-07-04 | $0.0720 | $0.0733 | $0.0710 | $0.0729 | 3,720,434.48 |
Где можно купить C
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около C исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен C позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены C за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на C, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.5445, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены C (часто называемая «историческим минимумом C») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил C в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.4985.
По замыслу общий запас C достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас C составляет приблизительно 387,047,617.48.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
C примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных C в торговле C
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка C. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка C. Используя набор исторических данных LBank C, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для C. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в C. Они также могут определить волатильность C, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по C криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов C и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по C, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика C

На графиках типа «свечи» (C) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно C историческим данным, когда рынок C демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда C находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.