Chainbase История цен
(C)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.0822 | $0.0856 | $0.0802 | $0.0852 | 2,712,373.84 |
2026-10-20 | $0.0793 | $0.0830 | $0.0775 | $0.0822 | 2,834,453.94 |
2026-10-19 | $0.0778 | $0.0805 | $0.0762 | $0.0790 | 2,684,808.31 |
2026-10-18 | $0.0819 | $0.0829 | $0.0776 | $0.0776 | 2,542,891.97 |
2026-10-17 | $0.0834 | $0.0851 | $0.0816 | $0.0820 | 2,565,341.96 |
2026-10-16 | $0.0867 | $0.0901 | $0.0832 | $0.0833 | 2,641,813.55 |
2026-10-15 | $0.0882 | $0.0913 | $0.0846 | $0.0868 | 3,315,104.87 |
2026-10-14 | $0.0923 | $0.0959 | $0.0875 | $0.0881 | 3,056,638.03 |
2026-10-13 | $0.0997 | $0.1002 | $0.0916 | $0.0927 | 4,106,036.66 |
2026-10-12 | $0.1006 | $0.1116 | $0.0979 | $0.1000 | 5,634,398.65 |
2026-10-11 | $0.0992 | $0.1026 | $0.0981 | $0.1010 | 3,093,509.79 |
2026-10-10 | $0.1000 | $0.1022 | $0.0961 | $0.0995 | 3,385,744 |
2026-10-09 | $0.0940 | $0.1019 | $0.0918 | $0.1003 | 5,525,783.13 |
2026-10-08 | $0.0916 | $0.1012 | $0.0906 | $0.0943 | 5,518,550.68 |
2026-10-07 | $0.0999 | $0.1014 | $0.0904 | $0.0917 | 5,293,793.19 |
2026-10-06 | $0.1057 | $0.1084 | $0.0987 | $0.0999 | 4,838,547.81 |
2026-10-05 | $0.1006 | $0.1079 | $0.1005 | $0.1056 | 5,467,016.99 |
2026-10-04 | $0.0970 | $0.1035 | $0.0959 | $0.1003 | 3,745,815.17 |
2026-10-03 | $0.0954 | $0.0997 | $0.0932 | $0.0969 | 5,357,059.05 |
2026-10-02 | $0.0942 | $0.0971 | $0.0938 | $0.0954 | 4,206,254.2 |
Где можно купить C
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около C исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен C позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены C за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на C, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.5445, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены C (часто называемая «историческим минимумом C») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил C в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.4985.
По замыслу общий запас C достигнет 1,000,000,000. На данный момент оборотный запас C составляет приблизительно 460,476,188.9.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
C примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных C в торговле C
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка C. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка C. Используя набор исторических данных LBank C, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для C. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в C. Они также могут определить волатильность C, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по C криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов C и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по C, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика C
На графиках типа «свечи» (C) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно C историческим данным, когда рынок C демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда C находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.