ArtMeta История цен
($MART)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.003532 | $0.003463 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003497 | $0.003532 | $0.003464 | $0.003532 | 69.07 |
2026-07-21 | $0.003632 | $0.003679 | $0.003472 | $0.003497 | 1,103.75 |
2026-07-20 | $0.003747 | $0.003747 | $0.003570 | $0.003634 | 623.6 |
2026-07-19 | $0.003738 | $0.003797 | $0.003697 | $0.003747 | 53.69 |
2026-07-18 | $0.003818 | $0.003847 | $0.003697 | $0.003738 | 165.09 |
2026-07-17 | $0.003821 | $0.003824 | $0.003600 | $0.003819 | 1,795.88 |
2026-07-16 | $0.003658 | $0.003841 | $0.003642 | $0.003821 | 1,264.03 |
2026-07-15 | $0.003818 | $0.003829 | $0.003621 | $0.003658 | 2,230.96 |
2026-07-14 | $0.003774 | $0.003832 | $0.003601 | $0.003818 | 1,381.73 |
2026-07-13 | $0.003647 | $0.003848 | $0.003631 | $0.003774 | 1,106.64 |
2026-07-12 | $0.003653 | $0.003833 | $0.003618 | $0.003647 | 1,252.03 |
2026-07-11 | $0.003788 | $0.003807 | $0.003619 | $0.003653 | 732.7 |
2026-07-10 | $0.003730 | $0.003789 | $0.003729 | $0.003788 | 661.48 |
2026-07-09 | $0.003809 | $0.003811 | $0.003708 | $0.003730 | 1,704.73 |
2026-07-08 | $0.003599 | $0.003890 | $0.003496 | $0.003809 | 2,969.13 |
2026-07-07 | $0.003603 | $0.003621 | $0.003589 | $0.003599 | 1,340.36 |
2026-07-06 | $0.003157 | $0.003638 | $0.003138 | $0.003602 | 4,401.17 |
2026-07-05 | $0.003018 | $0.003309 | $0.002992 | $0.003157 | 2,837.8 |
2026-07-04 | $0.002819 | $0.003102 | $0.002817 | $0.003018 | 2,553.38 |
Где можно купить $MART
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около $MART исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен $MART позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены $MART за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на $MART, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.3808, в 1970-01-20. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены $MART (часто называемая «историческим минимумом $MART») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил $MART в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.3795.
По замыслу общий запас $MART достигнет 100,000,000. На данный момент оборотный запас $MART составляет приблизительно --.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
$MART примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных $MART в торговле $MART
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка $MART. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка $MART. Используя набор исторических данных LBank $MART, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для $MART. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в $MART. Они также могут определить волатильность $MART, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по $MART криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов $MART и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по $MART, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика $MART
На графиках типа «свечи» ($MART) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно $MART историческим данным, когда рынок $MART демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда $MART находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.