ANSEM ARMY История цен
(🐂🀄️)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.000028 | $0.000028 | $0.000022 | $0.000022 | 1,970.22 |
2026-07-22 | $0.000028 | $0.000028 | $0.000026 | $0.000028 | 1,120.8 |
2026-07-21 | $0.000027 | $0.000031 | $0.000025 | $0.000028 | 6,006.81 |
2026-07-20 | $0.000025 | $0.000028 | $0.000023 | $0.000027 | 1,307.2 |
2026-07-19 | $0.000026 | $0.000026 | $0.000024 | $0.000025 | 1,950.14 |
2026-07-18 | $0.000030 | $0.000032 | $0.000026 | $0.000026 | 1,620.96 |
2026-07-17 | $0.000031 | $0.000037 | $0.000024 | $0.000030 | 7,210.18 |
2026-07-16 | $0.000032 | $0.000034 | $0.000026 | $0.000031 | 3,253.24 |
2026-07-15 | $0.000036 | $0.000037 | $0.000029 | $0.000032 | 2,134.22 |
2026-07-14 | $0.000043 | $0.000044 | $0.000032 | $0.000036 | 5,216.33 |
2026-07-13 | $0.000039 | $0.000047 | $0.000033 | $0.000043 | 11,848.6 |
2026-07-12 | $0.000041 | $0.000041 | $0.000029 | $0.000039 | 5,947.16 |
2026-07-11 | $0.000035 | $0.000042 | $0.000034 | $0.000041 | 5,458.73 |
2026-07-10 | $0.000047 | $0.000046 | $0.000033 | $0.000033 | 7,222.65 |
2026-07-09 | $0.000041 | $0.000064 | $0.000039 | $0.000047 | 28,117.53 |
2026-07-08 | $0.000057 | $0.000063 | $0.000037 | $0.000041 | 20,072.88 |
2026-07-07 | $0.000087 | $0.000109 | $0.000053 | $0.000057 | 52,786.88 |
2026-07-06 | $0.000097 | $0.000119 | $0.000081 | $0.000090 | 57,971.23 |
2026-07-05 | $0.000194 | $0.000207 | $0.000079 | $0.000112 | 134,155.15 |
2026-07-04 | $0.000113 | $0.000380 | $0.000137 | $0.000186 | 481,750.03 |
Где можно купить 🐂🀄️
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около 🐂🀄️ исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен 🐂🀄️ позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены 🐂🀄️ за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на 🐂🀄️, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.002218, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены 🐂🀄️ (часто называемая «историческим минимумом 🐂🀄️») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил 🐂🀄️ в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.002197.
По замыслу общий запас 🐂🀄️ достигнет 999,741,954.59. На данный момент оборотный запас 🐂🀄️ составляет приблизительно 999,741,954.59.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
🐂🀄️ примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных 🐂🀄️ в торговле 🐂🀄️
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка 🐂🀄️. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка 🐂🀄️. Используя набор исторических данных LBank 🐂🀄️, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для 🐂🀄️. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в 🐂🀄️. Они также могут определить волатильность 🐂🀄️, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по 🐂🀄️ криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов 🐂🀄️ и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по 🐂🀄️, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика 🐂🀄️
На графиках типа «свечи» (🐂🀄️) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно 🐂🀄️ историческим данным, когда рынок 🐂🀄️ демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда 🐂🀄️ находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.