🟥🟪🟦🟩🟨🟧 История цен
(🟥🟩)Дата | Открытая цена* | Макс. цена | Низкая цена | Цена закрытия** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.000328 | $0.000336 | $0.000317 | $0.000320 | 1,079.47 |
2026-07-22 | $0.000330 | $0.000332 | $0.000321 | $0.000328 | 435.27 |
2026-07-21 | $0.000329 | $0.000338 | $0.000328 | $0.000332 | 931.17 |
2026-07-20 | $0.000325 | $0.000331 | $0.000319 | $0.000331 | 362.94 |
2026-07-19 | $0.000318 | $0.000325 | $0.000316 | $0.000325 | 195.27 |
2026-07-18 | $0.000320 | $0.000326 | $0.000316 | $0.000319 | 856.46 |
2026-07-17 | $0.000332 | $0.000333 | $0.000315 | $0.000320 | 1,277.49 |
2026-07-16 | $0.000342 | $0.000345 | $0.000329 | $0.000333 | 903.06 |
2026-07-15 | $0.000330 | $0.000342 | $0.000328 | $0.000339 | 529.98 |
2026-07-14 | $0.000303 | $0.000332 | $0.000287 | $0.000330 | 3,227.51 |
2026-07-13 | $0.000334 | $0.000335 | $0.000300 | $0.000303 | 2,137.06 |
2026-07-12 | $0.000340 | $0.000340 | $0.000326 | $0.000332 | 235.91 |
2026-07-11 | $0.000338 | $0.000342 | $0.000334 | $0.000338 | 317.55 |
2026-07-10 | $0.000313 | $0.000349 | $0.000311 | $0.000340 | 2,889.44 |
2026-07-09 | $0.000288 | $0.000315 | $0.000287 | $0.000313 | 2,462.01 |
2026-07-08 | $0.000306 | $0.000309 | $0.000284 | $0.000284 | 3,674.48 |
2026-07-07 | $0.000278 | $0.000306 | $0.000277 | $0.000304 | 2,727.11 |
2026-07-06 | $0.000251 | $0.000278 | $0.000250 | $0.000278 | 2,809.35 |
2026-07-05 | $0.000239 | $0.000255 | $0.000239 | $0.000251 | 2,241.86 |
2026-07-04 | $0.000230 | $0.000243 | $0.000230 | $0.000239 | 853.12 |
Где можно купить 🟥🟩
Зарегистрируйте учетную запись всего за несколько минут, чтобы купить криптовалюту с помощью кредитной карты или банковского перевода.
Около 🟥🟩 исторических данных о ценах
Отслеживание истории цен 🟥🟩 позволяет инвесторам в криптовалюту удобно отслеживать доходность своих инвестиций. Вы можете легко просматривать цены открытия, закрытия и максимальной цены 🟥🟩 за динамику времени, а также объём торгов. Кроме того, вы можете мгновенно отслеживать ежедневное процентное изменение, чтобы легко определить дни с повышенной волатильностью.
Согласно нашим данным об истории цен на 🟥🟩, его стоимость достигла исторического максимума, превысив $0.0257, в 1970-01-21. С другой стороны, самая низкая точка на траектории цены 🟥🟩 (часто называемая «историческим минимумом 🟥🟩») пришлась на 1970-01-21. Любой, кто купил 🟥🟩 в этот период, сейчас получал бы впечатляющую прибыль в размере $0.0256.
По замыслу общий запас 🟥🟩 достигнет 999,489,227.06. На данный момент оборотный запас 🟥🟩 составляет приблизительно 999,489,227.06.
Все цены, представленные на этой странице, получены от надежного поставщика данных LBank. При анализе своих инвестиций рекомендуется не полагаться на один источник данных, поскольку значения могут различаться у разных поставщиков.
Наш набор исторических данных о цене биткоина включает данные за 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (цены открытия/максимума/минимума/закрытия/объема). Эти наборы данных прошли тщательное тестирование на согласованность, целостность и точность. Они разработаны специально для торгового моделирования и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
🟥🟩 примеров исторических данных
Вот некоторые примеры использования исторических данных 🟥🟩 в торговле 🟥🟩
Трейдеры используют исторические данные для анализа тенденций и динамики рынка 🟥🟩. Они используют графики и другие визуальные инструменты для выявления тенденций и определения момента входа или выхода из рынка. Один из способов получить преимущество на этом динамичном рынке — визуализировать и анализировать исторические рыночные данные. Для этого исторические данные можно хранить в GridDB и анализировать с помощью скриптов Python с различными библиотеками визуализации данных, такими как Matplotlib, Pandas, Numpy и Scipy.
Исторические данные также можно использовать для прогнозирования будущих рыночных тенденций. Анализируя прошлое поведение рынка, трейдеры могут выявлять повторяющиеся закономерности и делать обоснованные прогнозы относительно направления движения рынка 🟥🟩. Используя набор исторических данных LBank 🟥🟩, трейдеры могут получать поминутные данные, такие как цены открытия, максимума, минимума и закрытия для 🟥🟩. Эти данные затем можно использовать для определения и обучения моделей прогнозирования цен, помогая пользователям принимать обоснованные торговые решения.
Получая исторические данные, трейдеры могут оценить риски инвестирования в 🟥🟩. Они также могут определить волатильность 🟥🟩, что позволяет им принимать обоснованные инвестиционные решения.
Исторические данные также полезны для управления портфелем. Отслеживая инвестиции в долгосрочной перспективе, трейдеры могут выявлять неэффективные активы и корректировать портфели для максимизации доходности.
Кроме того, пользователи могут загрузить исторические данные OHLC по 🟥🟩 криптовалюте (цены открытия, максимума, минимума, закрытия), чтобы обучить своих торговых ботов 🟥🟩 и добиться выдающихся результатов на рынке. С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут глубоко изучить исторические данные по 🟥🟩, получить ценную информацию и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как анализировать данные свечного графика 🟥🟩
На графиках типа «свечи» (🟥🟩) время отображается по горизонтальной оси, а данные о цене — по вертикальной, аналогично линейным и столбчатым графикам. Свеча может быть двух цветов: зелёного или красного. Зелёная свеча указывает на рост цены за рассматриваемый период, а красная — на её падение.
Простая структура графиков японских свечей может предоставить пользователям богатый объём информации. Например, технический анализ может использовать данные графиков японских свечей для выявления потенциальных разворотов тренда.
Согласно 🟥🟩 историческим данным, когда рынок 🟥🟩 демонстрирует медвежьи или бычьи тенденции, консервативные инвесторы могут выбрать использование продуктов с защитой капитала, таких как Гибкий стейкинг и Заблокировано, чтобы уловить тенденцию в это время.
Когда 🟥🟩 находится в боковом тренде, использование Открытые фьючерсы и выбор бычьего продукта для получения выгоды от небольшого восходящего тренда или выбор медвежьего продукта для получения прибыли от небольшого нисходящего тренда могут привести к лучшим результатам.