Meta testează roboți pentru a întreține centrele de date care alimentează sistemele sale de inteligență artificială, inclusiv mașini care pot înlocui cablurile de rețea, reporni serverele și inspecta echipamentele.
Conform unui raport al WIRED de vineri, Meta testează roboți de la Watney Robotics din San Francisco, Kinova din Quebec și ABB din Zurich, care ar putea reduce costurile cu forța de muncă – și, potențial, personalul – pe măsură ce infrastructura sa de AI se extinde.
Un angajat nenumit a estimat că un robot de schimbat cabluri, dacă ar avea succes, ar putea înlocui până la 80% din munca prestată în anumite roluri. Cifra a fost o estimare a angajatului, nu o proiecție a Meta, iar mașina nu poate încă egala viteza unei persoane.
Meta testează roboți pentru a muta rack-uri de servere, a inspecta echipamente, a înlocui cabluri și a reporni servere. Cu toate acestea, mașinile necesită încă supraveghere umană și se confruntă cu obstacole, durata de viață a bateriei, inspecțiile vizuale și cablajul dens.
Nvidia și Alibaba dezvoltă, de asemenea, sisteme pentru a îmbunătăți antrenamentul roboților. În iunie, Alibaba a dezvăluit suita sa Qwen-Robot, cu modele pentru navigație, manipulare de obiecte și simulare fizică, în timp ce cercetătorii Nvidia au introdus agenți AI care antrenează flote de roboți.
Cu toate acestea, datele limitate din lumea reală rămân o barieră în calea aducerii roboților în depozite. Președintele ACE Robotics, Wang Xiaogang, a declarat că AI-ul întrupat – care permite mașinilor să perceapă și să acționeze în medii fizice – ar putea avea un „moment ChatGPT” până la sfârșitul anului 2027.
Companiile testează roboți și în afara centrelor de date. Bedrock Robotics a implementat echipamente de construcție autonome, iar Mercedes-Benz a testat roboți umanoizi pentru munca repetitivă în fabrici. Dezvoltatorii lor citează lipsa forței de muncă și siguranța lucrătorilor, în timp ce criticii avertizează că automatizarea ar putea elimina locuri de muncă.
Impulsionarea robotică a Meta alimentează îngrijorarea că centrele de date construite pentru a alimenta AI ar putea, în cele din urmă, să angajeze mai puțini oameni. Angajații au declarat pentru WIRED că automatizarea ar putea reduce cererea de tehnicieni experimentați și ar putea muta sarcinile rămase către angajați mai slab plătiți, urmând instrucțiunile generate de AI.
Într-o declarație împărtășită cu Decrypt, un purtător de cuvânt al Meta a declarat că firma continuă să angajeze și să pregătească lucrători pe fondul unei penurii de forță de muncă calificată.
„America se află în mijlocul celui mai mare boom de infrastructură de după cel de-al Doilea Război Mondial, și există o penurie majoră de muncitori calificați pentru a ocupa posturile; avem nevoie de mai mulți muncitori, nu mai puțini”, a declarat purtătorul de cuvânt.
Această temere este în contradicție cu argumentul industriei pentru automatizare. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, imaginează centrele de date ca „fabrici de AI” operate de oameni, agenți software și roboți. Huang și dezvoltatorii de robotică susțin că mașinile pot acoperi deficitele de forță de muncă și pot gestiona munca repetitivă sau periculoasă.
Miercuri, co-fondatorul Microsoft, Bill Gates, a propus impozitarea roboților și a tokenurilor AI, argumentând că regulile fiscale actuale pot face mașinile mai ieftine decât angajații. Roboții Meta încă au nevoie de oameni pentru a-i supraveghea și a efectua reparații dificile, dar dezvoltarea lor ar putea determina dacă amprenta extinsă a centrelor de date ale companiei creează locuri de muncă sau le înlocuiește.
