
Contrazicerea oamenilor pe X ar putea învăța platforma să-ți afișeze mai multe postări pe care le detesti.
Un nou studiu publicat luni în Proceedings of the National Academy of Sciences a constatat că algoritmul „Pentru Tine” al X a amplificat conținut care contravenea valorilor declarate ale utilizatorilor, în special în rândul Democraților.
„Algoritmii feed-urilor de social media clasifică conținutul care se presupune a fi preferat de utilizatori, dar comportamentele de engagement care stau la baza acestor algoritmi sunt (în cel mai bun caz) proxy-uri indirecte pentru valorile explicit auto-declarate ale utilizatorilor”, au scris cercetătorii.
Conform raportului, cercetători de la MIT, Universitatea din Michigan, Johns Hopkins, Stanford și Yale au studiat 715 utilizatori activi de X din S.U.A. în septembrie și octombrie 2024. Participanții au instalat o extensie de browser care le-a colectat feed-urile „Pentru Tine” și „Urmăresc”.
X a afișat, conform rapoartelor, Democraților mai mult conținut care contravenea valorilor lor declarate, în timp ce efectul a fost mult mai slab pentru Republicani. Corelația a fost de -0,229 pentru Democrați și -0,041 pentru Republicani, cu numere mai negative indicând o discrepanță mai mare. Pentru toți utilizatorii, conținutul amplificat a obținut -0,150, în timp ce postările de la conturile pe care le-au ales să le urmărească s-au aliniat, în general, cu valorile lor.
„Cu toate acestea, dincolo de această aliniere între valorile auto-declarate și inventar, observăm că valorile participanților sunt corelate negativ cu probabilitatea amplificării conținutului”, au spus cercetătorii, adăugând că descoperirea sugerează că „algoritmul amplifică de fapt conținut care este nealiniat cu valorile explicite ale utilizatorilor.”
O replicare a produs o diviziune partizană similară, la -0,199 pentru Democrați și 0,0372 pentru Republicani.
Răspunsurile ar putea explica o parte din diferență, conform studiului. Cercetătorii au spus că utilizatorii care răspund persoanelor care postează conținut ce contravine valorilor lor ar putea semnala, din greșeală, platformei X că doresc mai mult din acel tip de conținut.
„Luate împreună, aceste descoperiri oferă o perspectivă asupra tensiunilor dintre valorile pe care le au oamenii și cele care provoacă reacții, precum și asupra modului în care aceste tensiuni valorice pot produce rezultate nealiniate”, au scris cercetătorii.
Cercetătorii nu au examinat dacă conturile din spatele postărilor care au provocat răspunsuri nealiniate valoric erau umane sau automate, lăsând rolul roboților fără răspuns.
Știrea vine după ce X a open-source-uit algoritmul său „Pentru Tine” alimentat de Grok în ianuarie, dezvăluind un sistem de recomandare care clasează postările prin prezicerea acțiunilor utilizatorilor, inclusiv a aprecierilor și a răspunsurilor. Musk a spus la acea vreme că algoritmul „necesită îmbunătățiri masive”.
„Știm că algoritmul este prost și necesită îmbunătățiri masive, dar cel puțin ne puteți vedea cum ne chinuim să-l îmbunătățim în timp real și cu transparență”, a scris Musk pe X după lansare. „Nicio altă companie de social media nu face asta.”