
Xitcoin Histórico de preços
($XTC)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-28 | -- | $0.000186 | $0.000180 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.000184 | $0.000186 | $0.000183 | $0.000185 | 110.02 |
2026-06-26 | $0.000182 | $0.000187 | $0.000179 | $0.000184 | 213.02 |
2026-06-25 | $0.000186 | $0.000193 | $0.000179 | $0.000182 | 546.21 |
2026-06-24 | $0.000192 | $0.000194 | $0.000186 | $0.000188 | 26.08 |
2026-06-23 | $0.000197 | $0.000198 | $0.000189 | $0.000192 | 159.62 |
2026-06-22 | -- | $0.000199 | $0.000195 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000197 | $0.000199 | $0.000195 | $0.000199 | 58.57 |
2026-06-20 | $0.000197 | $0.000198 | $0.000195 | $0.000197 | 82.41 |
2026-06-19 | $0.000193 | $0.000198 | $0.000193 | $0.000197 | 363.14 |
2026-06-18 | $0.000201 | $0.000202 | $0.000192 | $0.000192 | 835.2 |
2026-06-17 | $0.000200 | $0.000201 | $0.000198 | $0.000201 | 84.3 |
2026-06-16 | $0.000207 | $0.000208 | $0.000198 | $0.000199 | 1,123.18 |
2026-06-15 | $0.000200 | $0.000208 | $0.000198 | $0.000207 | 132.2 |
2026-06-14 | $0.000196 | $0.000202 | $0.000195 | $0.000200 | 258.63 |
2026-06-13 | $0.000194 | $0.000198 | $0.000193 | $0.000196 | 469.63 |
2026-06-12 | -- | $0.000199 | $0.000194 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000197 | $0.000197 | $0.000191 | $0.000195 | 222.7 |
2026-06-10 | $0.000196 | $0.000198 | $0.000194 | $0.000197 | 22.95 |
2026-06-09 | $0.000202 | $0.000204 | $0.000195 | $0.000195 | 407.71 |
Onde você pode comprar $XTC
Sobre $XTC dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $XTC permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $XTC ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $XTC, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.000408 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $XTC (frequentemente chamado de "mínima histórica de $XTC") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $XTC durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.000398.
Por definição, o fornecimento total de $XTC atingirá 5,250,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $XTC é de aproximadamente 5,250,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$XTC exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $XTC dados históricos em $XTC negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $XTC. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $XTC. Usando o conjunto de dados históricos $XTC do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $XTC. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $XTC. Eles também podem determinar a volatilidade de $XTC, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $XTC para treinar seus próprios bots de negociação $XTC, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $XTC, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $XTC

$XTC Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $XTC, quando o mercado $XTC mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $XTC está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.