THREE Histórico de preços
($THREE)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-08 | $0.001624 | $0.001728 | $0.001156 | $0.001217 | 120,329.75 |
2026-07-07 | $0.001478 | $0.001777 | $0.001390 | $0.001624 | 131,975.77 |
2026-07-06 | $0.001522 | $0.001920 | $0.001371 | $0.001520 | 144,042.83 |
2026-07-05 | $0.001502 | $0.001551 | $0.001220 | $0.001538 | 124,644.59 |
2026-07-04 | $0.002108 | $0.002042 | $0.001399 | $0.001485 | 135,239.36 |
2026-07-03 | $0.002231 | $0.002318 | $0.001987 | $0.002108 | 118,463.15 |
2026-07-02 | $0.002389 | $0.002485 | $0.001922 | $0.002231 | 134,835.48 |
2026-07-01 | $0.001825 | $0.002456 | $0.001671 | $0.002389 | 138,675.57 |
2026-06-30 | -- | $0.003778 | $0.002970 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003778 | $0.002970 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.003778 | $0.002970 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.003739 | $0.004258 | $0.003407 | $0.003650 | 126,732.66 |
2026-06-26 | $0.003591 | $0.004093 | $0.003396 | $0.003752 | 126,950.67 |
2026-06-25 | $0.004054 | $0.004922 | $0.003591 | $0.003638 | 144,476.29 |
2026-06-24 | $0.005737 | $0.005879 | $0.004031 | $0.004054 | 162,494.51 |
2026-06-23 | $0.004435 | $0.006126 | $0.003966 | $0.005737 | 165,550.84 |
2026-06-22 | -- | $0.005210 | $0.003158 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.003550 | $0.003767 | $0.003359 | $0.003359 | 116,965.75 |
2026-06-20 | $0.004006 | $0.004362 | $0.003520 | $0.003550 | 125,697.93 |
2026-06-19 | $0.003053 | $0.004404 | $0.003032 | $0.004000 | 129,033.72 |
Onde você pode comprar $THREE
Sobre $THREE dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $THREE permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $THREE ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $THREE, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.4397 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $THREE (frequentemente chamado de "mínima histórica de $THREE") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $THREE durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.4385.
Por definição, o fornecimento total de $THREE atingirá 100,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $THREE é de aproximadamente 100,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$THREE exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $THREE dados históricos em $THREE negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $THREE. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $THREE. Usando o conjunto de dados históricos $THREE do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $THREE. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $THREE. Eles também podem determinar a volatilidade de $THREE, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $THREE para treinar seus próprios bots de negociação $THREE, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $THREE, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $THREE
$THREE Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $THREE, quando o mercado $THREE mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $THREE está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.