Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-23 | $0.044676 | $0.0448 | $0.04257 | $0.044259 | $13.596M |
2026-04-22 | $0.042865 | $0.04494 | $0.04212 | $0.044575 | $15.854M |
2026-04-21 | $0.043003 | $0.04408 | $0.04241 | $0.042910 | $13.626M |
2026-04-20 | $0.042116 | $0.04341 | $0.04111 | $0.043037 | $15.323M |
2026-04-19 | $0.045245 | $0.04518 | $0.04112 | $0.042186 | $18.685M |
2026-04-18 | $0.046823 | $0.04795 | $0.04485 | $0.04501 | $15,326.51 |
2026-04-17 | $0.044768 | $0.0477 | $0.04446 | $0.046877 | $23.905M |
2026-04-16 | $0.041784 | $0.04539 | $0.04174 | $0.044825 | $23.756M |
2026-04-15 | $0.042041 | $0.04231 | $0.04038 | $0.041704 | $12.901M |
2026-04-14 | $0.040441 | $0.04315 | $0.04065 | $0.042005 | $18.007M |
2026-04-13 | $0.040927 | $0.04146 | $0.03991 | $0.040432 | $12.185M |
2026-04-12 | $0.041750 | $0.04295 | $0.04024 | $0.040928 | $14.286M |
2026-04-11 | $0.041956 | $0.04276 | $0.0416 | $0.041772 | $9.305M |
2026-04-10 | $0.042201 | $0.04258 | $0.04101 | $0.041917 | $13.773M |
2026-04-09 | $0.042975 | $0.04304 | $0.04064 | $0.042165 | $13.393M |
2026-04-08 | $0.039667 | $0.04516 | $0.03967 | $0.042974 | $25.349M |
2026-04-07 | $0.041498 | $0.04157 | $0.03935 | $0.039661 | $11.988M |
2026-04-06 | $0.040609 | $0.04224 | $0.03958 | $0.041477 | $16.948M |
2026-04-05 | $0.041384 | $0.04205 | $0.03982 | $0.040589 | $10.007M |
2026-04-04 | $0.042146 | $0.04236 | $0.04092 | $0.041444 | $11.147M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre S dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços S permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de S ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de S, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $1.029 em 2025-01-05. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de S (frequentemente chamado de "mínima histórica de S") ocorreu em 2026-02-28. Qualquer pessoa que tenha comprado S durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.992163.
Por definição, o fornecimento total de S atingirá 3,885M. Atualmente, o fornecimento circulante de S é de aproximadamente 3,784M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
S exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de S dados históricos em S negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado S. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço S com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado S. Usando o conjunto de dados históricos S do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para S. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em S. Eles também podem determinar a volatilidade de S, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação S:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda S para treinar seus próprios bots de negociação S, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da S, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas S
S Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos S, quando o mercado S mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando S está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.